Coinbase taglia il 14% del personale mentre Armstrong punta forte sui pod di IA

Coinbase taglia il 14% del personale mentre Armstrong punta forte sui pod di IA

Coinbase (COIN) taglierà circa il 14% della forza lavoro mentre il CEO Brian Armstrong si muove per ricostruire l’exchange attorno all’intelligenza artificiale e a una struttura manageriale più piatta.

Annuncio dei licenziamenti in Coinbase

Armstrong ha comunicato i tagli in un’email interna resa pubblica lunedì, presentando la riduzione come una risposta alla volatilità del mercato cripto e alla rapida diffusione degli strumenti di IA tra i team di ingegneria.

Il CEO ha dichiarato che l’azienda è «ben capitalizzata» con ricavi diversificati, ma ha sostenuto che un mercato ribassista richiede immediati aggiustamenti dei costi. Ha indicato stablecoin, mercati delle previsioni e tokenizzazione come la prossima ondata di adozione che Coinbase intende intercettare.

Il personale interessato perderà immediatamente l’accesso ai sistemi. I dipendenti statunitensi riceveranno almeno 16 settimane di stipendio base più due settimane per ogni anno di servizio, il successivo vesting delle azioni e sei mesi di copertura COBRA. I lavoratori con visto otterranno ulteriore supporto per la transizione e il personale internazionale riceverà pacchetti comparabili.

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Strategia di IA di Armstrong

Armstrong ha detto al personale che l’azienda appiattirà la propria gerarchia a non più di cinque livelli sotto il CEO e il COO, con alcuni leader che gestiranno 15 o più riporti diretti.

I manager puri verranno eliminati gradualmente. Ogni leader dovrà anche lavorare come contributore individuale, un modello che Armstrong ha descritto come “giocatore‑allenatore”. L’azienda prevede di costruire «pod nativi per l’IA», inclusi team sperimentali composti da una sola persona che combinano ruoli di ingegneria, design e prodotto.

Armstrong ha spinto costantemente un’agenda “AI‑first” in Coinbase. Nel febbraio 2025 ha imposto a tutti gli ingegneri di adottare strumenti di programmazione basati su IA o essere sottoposti a revisione, e ha ripetutamente affermato che piccoli team ad alta contestualizzazione oggi consegnano lavori che in passato richiedevano interi dipartimenti.

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