Ethereum co-fondatore Vitalik Buterin sabato ha proposto di usare agent personali di IA per votare per conto degli utenti nei sistemi di governance decentralizzata, un modello che secondo lui potrebbe ridurre la concentrazione di potere tra i delegati e affrontare uno dei limiti strutturali centrali delle DAO.
In un post su X outlining il concetto, Buterin ha sostenuto che il principale ostacolo a un processo decisionale decentralizzato efficace non è la partecipazione degli elettori ma l'attenzione umana.
Con migliaia di proposte che coprono molteplici domini tecnici ed economici, la maggior parte dei detentori di token non ha il tempo o le competenze per valutare ogni questione, il che li porta a delegare il proprio potere di voto a un piccolo gruppo di partecipanti attivi.
Agenti di IA proposti come alternativa alla delega
Buterin ha affermato che modelli linguistici di grandi dimensioni personali, addestrati sulle preferenze, sugli scritti e sulle decisioni passate di un individuo, potrebbero votare automaticamente sulle questioni di routine, sottoponendo all'utente solo le proposte ad alta importanza o ambigue per un input diretto.
Un sistema del genere consentirebbe alla governance di scalare senza trasferire il controllo a lungo termine a delegati professionali, una dinamica che ha attirato critiche crescenti nei principali ecosistemi DAO, dove un numero ristretto di indirizzi influenza una grande quota degli esiti.
Mercati della governance e proposte classificate dalle macchine
Il post ha anche delineato dei “mercati di suggerimenti”, in cui proposte o argomentazioni potrebbero essere tokenizzate e valutate tramite meccanismi in stile prediction market, con sistemi di IA che allocano capitale verso i contributi di qualità più alta.
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Questa struttura sposterebbe la governance da un semplice voto ponderato per token verso un modello che ricompensa finanziariamente i contributi utili e filtra grandi volumi di informazioni prima che raggiungano i partecipanti.
Infrastruttura di privacy considerata critica
Buterin ha affermato che tecnologie che preservano la privacy, come le prove a conoscenza zero e il secure multi-party computation, sarebbero necessarie affinché il modello funzioni in ambiti che coinvolgono informazioni sensibili, tra cui dispute interne, allocazioni di fondi e negoziazioni.
In un simile quadro, i sistemi di IA potrebbero analizzare dati confidenziali e restituire solo una decisione, consentendo una governance collettiva senza esporre le informazioni sottostanti o concedere autorità unilaterale a un piccolo gruppo.
Implicazioni più ampie per la democrazia digitale
La proposta inquadra l'IA non come un sostituto del processo decisionale umano, ma come uno strato di coordinamento che abilita una partecipazione su larga scala.
Se implementato, il modello potrebbe modificare il modo in cui organizzazioni decentralizzate, comunità online e potenzialmente istituzioni pubbliche gestiscono i flussi decisionali, spostando la governance da un voto limitato dall'attenzione verso sistemi continuamente attivi e guidati dalle preferenze.
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