Nvidia acquisisce la startup di chip Groq per circa 20 miliardi di dollari in un accordo di licenza che elimina un potenziale concorrente ed espande al contempo l’infrastruttura di intelligenza artificiale dell’azienda. L’operazione, strutturata per evitare un forte controllo regolamentare, rappresenta il più grande accordo di Nvidia e segue un modello simile stabilito tre mesi prima con Enfabrica.
Cosa è successo: acquisizione di asset
Nvidia sta acquisendo sostanzialmente tutti gli asset di Groq, ad eccezione del business di cloud computing, anche se le aziende descrivono l’intesa come un «accordo di licenza non esclusivo».
Jonathan Ross, CEO di Groq, ex ingegnere di Google che ha contribuito allo sviluppo della Tensor Processing Unit del colosso della ricerca, entrerà in Nvidia insieme al presidente Sunny Madra e ad altri dirigenti senior.
L’accordo è stato chiuso tre mesi dopo che Groq aveva raccolto 750 milioni di dollari a una valutazione di 6,9 miliardi da investitori tra cui BlackRock, Samsung, Cisco e 1789 Capital, dove Donald Trump Jr. è partner. La startup continuerà a operare in modo indipendente sotto la guida del CFO Simon Edwards, che assumerà il ruolo di nuovo amministratore delegato.
L’operazione rispecchia l’accordo concluso da Nvidia a settembre con Enfabrica, in cui l’azienda ha pagato oltre 900 milioni di dollari per assumere il CEO e i dipendenti della startup, concedendosi al contempo in licenza la sua tecnologia.
Entrambi gli accordi utilizzano strutture di licensing invece di acquisizioni totali, potenzialmente evitando i controlli antitrust che nel 2022 hanno bloccato l’offerta da 40 miliardi di dollari di Nvidia per Arm Holdings.
Da leggere anche: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Perché è importante: dominio di mercato
La Language Processing Unit di Groq utilizza SRAM on‑chip invece della DRAM esterna, consentendo, secondo l’azienda, fino a 10 volte una migliore efficienza energetica. Questa architettura eccelle nell’inferenza in tempo reale, ma limita la dimensione dei modelli.
Il tempismo segue la recente presentazione da parte di Google della sua TPU di settima generazione, nome in codice Ironwood, e il rilascio di Gemini 3, addestrata interamente su TPU, che ha scalato le classifiche dei benchmark. Nvidia ha risposto su X: «Siamo lieti del successo di Google… NVIDIA è una generazione avanti rispetto al settore: è l’unica piattaforma che esegue ogni modello di AI».
L’accordo rafforza le narrative che trainano i progetti di calcolo AI decentralizzato come io.net, che si propongono come alternative alle infrastrutture centralizzate.
«Le persone possono mettere la propria offerta su una rete, che si tratti di data center o di voi stessi con il vostro laptop, contribuendo con la potenza GPU disponibile e venendo equamente compensati attraverso la tokenomics», ha dichiarato Jack Collier, chief growth officer di io.net, a BeInCrypto.
Tuttavia, l’acquisizione da parte di Nvidia della tecnologia a bassa latenza di Groq estende il suo vantaggio tecnico, rendendo più difficile per le alternative raggiungere prestazioni competitive.
Leggi dopo: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis