サムスン、ブロードコムと2ナノAI半導体で約20兆円規模の長期供給契約を締結

Samsung Broadcom chip deal
Samsung Wins Staggering $200 Billion AI Chip Contract With Broadcom (Image: AI)

サムスン電子が、AI投資ブーム下で公表ベースとしては最大級となる ファウンドリー供給契約を勝ち取った。米半導体大手ブロードコム向けに、 総額2,000億ドル(約20兆円)超とされる先端半導体の長期供給で合意した。

契約の対象は、2ナノメートル(nm)世代のAIアクセラレータ用ロジック半導体に加え、 高帯域メモリー(HBM)、さらに先進パッケージングまでを含む包括的なものだ。 期間は2030年までとされ、両社がAI半導体市場での収益拡大を競うなかでの 戦略的提携となる。

5年間・2000億ドル超、AI半導体サプライチェーンを固定化

いわゆる「Broadcom Chip Deal」は、複数の製品カテゴリーにまたがる大型案件だ。

サムスンは、2nmロジック半導体の製造に加え、HBMの供給、さらに高密度実装や チップレット統合を含む先進パッケージングサービスを提供する。契約は2030年まで 継続し、ブロードコムのAI向けカスタムシリコン事業の成長に応じて供給規模を 拡大できるスケーラブルな設計とみられる。

米誌Fortuneは7月25日付の報道で、 この合意が「現在のAI時代において公表されている中では最大規模の ファウンドリー供給契約」であると伝えている。

ブロードコムのAIビジネスの中核は、「XPU」と呼ばれるカスタムアクセラレータだ。 汎用GPUではなく、自社ワークロードに最適化された専用シリコンを求める ハイパースケーラー顧客向けに設計されている。

GoogleやMetaなどの大手ハイパースケーラーは、自社サービスに特化した独自AIチップの 開発パートナーとしてブロードコムを起用してきた実績がある。

サムスンが採用する2nm世代プロセスは、商用レベルで実用化が進む中で 最も先端的なノードの一つだ。トランジスタをより高密度に配置することで、 ダイ面積あたりの演算能力を高めつつ、1演算あたりの消費電力を抑える。

5年間で2,000億ドルという契約規模は、単純計算で年あたり約400億ドルに相当する。 これはサムスンの半導体売上の中でも相当なシェアを占めうる水準であり、 ブロードコムのカスタムAIチップ事業が、従来の市場予想を上回るペースで 拡大していることを示唆する。

これほどの規模の「Broadcom Chip Deal」は、ハイパースケーラー各社が 汎用品ではなく「目的特化型シリコン」への投資をいかに加速させているかを 物語っている。

AIサプライチェーンの主導権を巡る構図転換

この合意の意味は、単に2社間のビジネスにとどまらない。AI学習用GPU市場では Nvidiaが圧倒的な存在感を維持してきたが、一方でブロードコムなどが手掛ける カスタムシリコンは、ハイパースケーラー各社による「ベンダーロックイン回避」 と「推論特化チップ最適化」の流れを受け、急速に存在感を増している。

推論(インファレンス)は、事前に学習済みのAIモデルを用いて応答や推奨結果を 生成するプロセスであり、検索やチャットボット、レコメンドエンジンなどを通じて 日々数十億回規模で実行される。こうした負荷は、汎用GPUよりも特定アーキテクチャに 最適化した専用チップで効率化できる余地が大きく、ここでブロードコムのXPUが Nvidia製GPUと真正面から競合する。

一方のサムスンは、先端ファウンドリー受託市場において、 台湾積体電路製造(TSMC)を大きく追う立場にある。

TSMCはNvidia製GPUの大半を製造しているほか、Appleの主要プロセッサの量産も一手に 引き受けるなど、最先端ロジックで圧倒的なポジションを築いてきた。 そうした中で、今回の「Broadcom Chip Deal」は、サムスンにとって2nmノードにおける 事実上の「アンカー顧客」を確保し、自社プロセス技術の実力を示す格好の 舞台となる。

過去の先端ノードでは歩留まり面で課題を抱えたとされるサムスンにとって、 この大型案件はプロセスの信頼性を市場にアピールする機会ともなる。

先端半導体で巻き返したサムスンの戦略

サムスンのファウンドリービジネスは2020年代前半、性能と歩留まりを重視した 顧客がTSMCに発注を集中させたことで、シェア面で後れを取ってきた。

2026年にTSMCが表明した米国での2,650億ドル規模の投資計画は、 同社の市場支配力とAI半導体需要の持続性への強い自信を象徴する。

これに対抗し、サムスンは3nmおよび2nm世代のゲートオールアラウンド(GAA) トランジスタプロセスに巨額の投資を行ってきた。これは、従来のフィン型 トランジスタが「3面」でゲートを形成するのに対し、チャネルを「4面」から 囲い込むアーキテクチャで、電流制御性を高めつつリーク電流を抑制できる。

2nm世代で競合と互角の性能・電力効率を達成するうえで、このGAA技術は 中核的な役割を果たす。今回の「Broadcom Chip Deal」でも、サムスンはこの 2nm GAAプロセスを適用する見通しだ。

5年間・2,000億ドル規模のコミットメントを取り付けたことは、 サムスンのファウンドリー事業にとって、2nmキャパシティへのさらなる 設備投資を正当化する十分なボリュームを確保したことを意味する。

あわせて、巨額投資を要する新ノードを顧客不在のまま立ち上げる、いわゆる 「空ぶかしリスク」を軽減する効果も大きい。

AI半導体供給網の次の焦点

もっとも、今回の合意がNvidiaの短期的な地位を脅かすわけではない。 NvidiaのGB200や次世代「Rubin」GPUは引き続きTSMCで製造されており、 大規模AI学習向けの「デフォルト選択肢」である状況は当面変わらない。

しかし、ブロードコムが主戦場とするカスタムシリコン市場は、 AI半導体全体の中で確実にシェアを伸ばしつつある。

サムスンが2nm世代で安定した歩留まりを実証できれば、TSMCの価格戦略に 競争圧力をかけるとともに、サプライチェーン分散を志向する追加の ハイパースケーラー顧客を呼び込む可能性がある。

次の注目材料は、サムスンが四半期決算で開示するファウンドリー事業の稼働率だ。 そこで2nmラインの稼働状況が明らかになれば、ブロードコム向けボリュームが どの程度のスピードで立ち上がっているのかを見極める手がかりとなる。

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Murtuza Merchant

Murtuzaは、暗号資産とブロックチェーン技術の取材で豊富な経験を持つベテランの金融ジャーナリストです。 開示: MurtuzaはATOM、AKT、TIA、INJ、OSMOを保有しています。

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