**Artificial Superintelligence Alliance（人工スーパーインテリジェンス・アライアンス）**は、ASI:ChainパブリックDevNetをローンチし、自律型エージェントの連携と分散型汎用人工知能（AGI）アプリケーション向けに特化して設計された、Layer1 blockDAGインフラストラクチャへの早期開発者アクセスを提供している。
この発表は11月13日にリスボンで開催されたWeb Summitで行われ、SingularityNET Foundationと、そのパートナーであるFetch.aiおよびCUDOSが、ASI:Chain DevNetとHyperon AGI Framework Alpha 1の両方を披露した。これは、自律型エージェントが研究プロジェクトからエンタープライズ業務全体で本番システムへと移行しつつある重要な転換点を狙ったタイミングとなる。
SingularityNETおよびASIアライアンスのCEOであるベン・ゲーツェル（Ben Goertzel）博士は、このリリースを既存ブロックチェーンプラットフォームの根本的な制約に対処するものとして位置づけた。「ASI:Chainのアーキテクチャは、ブロックチェーンのトリレンマを解決するための新しいアプローチを提供する」とゲーツェル博士は説明している。
ネットワークは、用途ごとに最適化された異なるコンセンサスメカニズムを用いるシャーディングアーキテクチャによってスケーラビリティを実現している。例えば、高頻度取引向けのシャードにはあるメカニズムを採用し、インターネット接続が不安定な地域向けメッシュネットワークには別の仕組みを展開するといった形だ。
何が起きたのか
ASI:Chainは、AIインフラ全般で顕在化してきた制約、すなわち計算リソースのボトルネック、過度な中央集権化に伴うセキュリティ脆弱性、そしてデータ主権に関する懸念に対処する3つの中核的技術イノベーションによって差別化を図っている。
このプラットフォームは、blockDAGアーキテクチャと、Hyperon AGIフレームワークの一部としてSingularityNETが長年かけて開発してきたプログラミング言語MeTTaを組み合わせている。MeTTaは、宣言的かつ関数型の計算を知識グラフ上で行うことを重視しており、開発者は複雑な推論パターンやエージェントロジックをオンチェーン上で直接実装できる。
MeTTaのスマートコントラクトは主にRholangにコンパイルされる。RholangはRChainブロックチェーンで開拓された言語であり、並行処理と分散システム向けに数学的に最適化されている。rho計算（rho-calculus）を基盤とするRholangは、反射機能を備えた並行計算の初のモデルを提供し、自律型エージェントが大規模に協調行動を実行できるようにしている。
コンパイル過程では、MORK（MeTTa Optimal Reduction Kernel）上で実行される大規模グラフ処理も生成される。MORKは、最先端のハイパーグラフ処理エンジンであり、特殊なジッパーベースのマルチスレッド仮想マシンとして機能する。それにより、現在利用可能な中でも最も効率的なインメモリ型グラフデータベース技術の一つだと開発者から評価されている。
DevNetフェーズでは、本格的なテストネット移行に先立ち、現実世界のフィードバックを収集するためのアーリーアクセス環境が開発者に提供されている。シミュレーションに頼るのではなく、開発者は実際の環境にアプリケーションをデプロイし、blockDAGコンセンサスモデルを検証し、実際の負荷下でインフラをストレステストし、エコシステム改善に不可欠なフィードバックを提供できる。
関連記事: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
なぜ重要なのか
今回のローンチは、エンタープライズにおける自律型エージェント採用の進展と、利用可能なブロックチェーンインフラとのギャップ拡大に対処するものだ。ガートナーは、今後36か月以内にエージェント型AIを組み込んだエンタープライズソフトウェアの割合が、2024年の1％未満から33％へ上昇すると予測している。すでに多くの大企業が、金融、サプライチェーン、オペレーションなどの本番ワークフローにエージェント型ソリューションを導入済みだ。
従来のブロックチェーンはトークン送金や基本的なスマートコントラクトを前提に設計されており、高性能なエージェントオーケストレーションや動的な推論パターンをネイティブにサポートしていない。また、分散型AIサービスを大規模に展開するために必要なモジュラー型インフラも欠いている。
ASI:Chainのシャーディングアーキテクチャは、ワークロードに応じてカスタマイズ可能なコンセンサスメカニズムと、異なるAI処理向けに最適化されたモジュラー実行レイヤーを提供する。プラットフォームは、開発者向けに包括的なドキュメント、GitHubリポジトリアクセス、トランザクション可視化のためのブロックエクスプローラー、テスト用ASIトークンを配布するファウセットなどを用意している。
このアライアンスは、分散型AIの研究開発における最大規模のオープンソースかつ独立した組織としての立場を打ち出している。この技術スタックは、分散型AGI、最終的には人工スーパーインテリジェンスへと向かう進歩を加速させることを目的としている。
最後に
DevNetリリースは、計算資源と意思決定権限の集中に対する懸念が高まる中での、中央集権型AI開発へのオルタナティブとして登場した。ASI:Chainの分散型アプローチは、独立したAIシステム同士が安全かつオープンに協調できるインフラを提供する。
ゲーツェル博士は、このフレームワークが単なるチャットボットやソフトウェアツールではなく、オープンエンドなインテリジェンスと自律型エージェントを志向している点を強調した。Hyperon AGI Frameworkは、彼の言葉を借りれば、「開発者と研究者が次世代のインテリジェントシステムを構築するために、ディープニューラルネットだけでなく、論理システム、進化的学習、そして想像力が生み出すあらゆるアプローチを用いて実験し協働できる場」を提供する。
バリデータノードのセットアップやシャード構成ツールも公開されており、ネットワークオペレーターとしての参加を希望する人々が利用できる。アライアンスは、ASI:Chainが広範なパブリックアクセスへ向けて進むに伴い、Hyperonの高速な反復開発を開発者からのフィードバックに基づいて進めつつ、より広いコミュニティテストを実施する計画だ。
その技術的基盤は、モバイルプロセス計算論、認知アーキテクチャ設計、分散システムプログラミングにおける数十年にわたる研究に根ざしており、現在、現実の開発者によるデプロイを通じた重要な検証フェーズに入りつつある。
次に読む: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand