인텔(Intel) CEO **립부 탄(Lip-Bu Tan)**은 월요일 싱가포르에서 열린 행사에서 딥시크(DeepSeek) 같은 저가 중국 AI 모델이 “매우 빠르게” 확산되고 있다며, 양자컴퓨팅은 3~5년 안에 본격 상용화 단계에 진입할 수 있다고 전망했다.
핵심 포인트
- 인텔 CEO 립부 탄은 중국 AI 모델 딥시크, 키미(Kimi), GLM 등이 토큰당 비용은 낮지만 성능은 “충분히 쓸 만하다”고 평가했다.
- 그는 오픈소스가 효율성을 끌어올리는 최선의 방식이라며, 어떤 모델이 어떤 용도에 맞는지는 시장이 결정할 것이라고 말했다.
- 양자컴퓨팅은 3~5년 내 대중화될 수 있으며, 소프트웨어가 핵심 인프라 활용 효율을 높이는 역할을 할 것이라고 내다봤다.
딥시크에 대한 탄의 평가
싱가포르 대형 은행 DBS가 주최한 패널 토론에서 탄은, 중국 최첨단 AI 모델들의 토큰 단가가 더 낮다고 짚으며 딥시크, 키미(Kimi), GLM을 대표 사례로 들었다. 이들 모델의 성능은 “good enough”, 즉 실사용에 무리가 없을 정도로 충분하다는 것이다.
토큰은 AI가 읽고 쓰는 텍스트를 잘게 나눈 최소 단위로, 개발자들은 일반적으로 사용한 토큰 수에 따라 모델 이용료를 지불한다.
탄은 또 자신을 “오픈소스를 강하게 신뢰하는 사람”이라고 소개하며, 오픈소스가 효율성을 극대화하는 최선의 경로라고 강조했다. 어떤 모델이 어떤 산업과 업무에 최적화될지는 결국 시장이 선택할 문제라는 설명이다.
그는 양자컴퓨팅 역시 3~5년 안에 주류 기술로 편입될 수 있다며, 필요한 인프라를 얼마나 효율적으로 활용할지는 소프트웨어가 관건이 될 것이라고 덧붙였다.
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탄이 보는 양자컴퓨팅 타임라인
이번 발언은 탄이 9월 미국 덴버에서 열린 스플렁크(Splunk) .conf26 컨퍼런스에서 했던 코멘트를 다시 확인한 셈이다. 당시 그는, 양자컴퓨터가 특정 응용 분야에서 CPU, GPU와 함께 동시 운용되는 형태가 될 것이라고 언급했다.
기술이 실제로 “쓸 만해지는(practical)” 시점이 언제인지 묻는 질문에 탄은, 현재 초점은 오류 수정(error correction)과 구체적인 응용 분야에 맞는 애플리케이션이라고 답했다. 동시에 “누가 그 비용을 부담할 것인가”도 중요한 고려 요소라고 말했다.
같은 자리에서 그는, 큐비트를 절대온도에 가깝게 냉각하기 위해 필요한 극저온 인프라(크라이오제닉 장비)가 향후 3~5년 동안 양자컴퓨팅 발전의 주요 병목으로 남을 수 있다고 지적했다. 이는 싱가포르에서 그가 제시한 양자 대중화 전망과 동일한 기간이다.
인텔의 양자 전략 베팅
탄의 이번 전망은 그가 최근 수개월 동안 잇달아 내놓은 양자 관련 발언의 연장선상에 있다. 한 팟캐스트 인터뷰에서 그는, 인텔 내부에 약 70명이 양자컴퓨팅에 전담 투입돼 있으며 실리콘 스핀 큐비트(silicon spin qubit)를 기반으로 자체 기술을 구축 중이라고 밝혔다.
그는 양자컴퓨팅을 향후 5~10년 동안 인텔의 핵심 전략 방향 중 하나로 규정하며, 잠재적으로 “AI보다 10배 더 큰 시장”이 될 수 있다고까지 평가했다.
올해 5월 탄은 기업가치 70억 달러 규모의 광자(포토닉) 기반 양자컴퓨터 기업 사이퀀텀(PsiQuantum) 이사회에 합류했다. 그의 벤처캐피털사 A&E Investments는 2019년 사이퀀텀의 시리즈 C 라운드에 참여한 바 있으며, 그는 이스라엘 양자 소프트웨어 스타트업 **클래식(Classiq)**에도 투자자로 나서 있다.
