이번 주 중국의 대표적인 두 AI 연구소가 서구 경쟁사 대비 극단적으로 낮은 가격을 내놓은 반면, OpenAI and Anthropic은 정반대 방향으로 움직였다.
핵심 포인트:
- 딥시크는 5월 22일 V4-Pro 모델의 75% 할인 정책을 영구화하며, 출력 비용을 백만 토큰당 0.87달러로 고정했다.
- 샤오미는 5월 26일 MiMo-V2.5 가격을 최대 99% 인하했으며, 캐시된 Pro 입력은 백만 토큰당 최소 0.0036달러까지 낮췄다.
- 오픈AI는 GPT-5.5 출력 가격을 백만 토큰당 30달러로 올려 중국 최상위 모델과의 격차를 더욱 벌렸다.
딥시크·샤오미, 요금 인하
**딥시크(DeepSeek)**는 5월 22일, V4-Pro 모델에 적용되던 한시적 75% 할인이 영구 정책으로 전환됐다고 확인했다. 이에 따라 출력은 백만 토큰당 0.87달러, 입력은 0.435달러에 고정된다.
당초 이 프로모션은 5월 31일 종료될 예정이었다.
며칠 뒤, 또 다른 중국 연구소 **샤오미(Xiaomi)**는 5월 27일부터 캐시된 입력에 대해 MiMo-V2.5 요금을 최대 99%까지 인하했다. Pro 등급의 캐시 히트 가격은 백만 토큰당 0.0036달러 수준까지 떨어졌다.
반면, 오픈AI의 GPT-5.5는 이전 세대의 출력 단가를 두 배로 올려, 백만 토큰당 30달러에 책정됐다. 앤트로픽의 Claude Opus 4.7은 입력 5달러, 출력 25달러로 책정돼 있다.
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엔지니어들이 계산법을 두둔하는 이유
샤오미는 토큰 요금제도 함께 손봤다. 100달러짜리 Max 요금제는 기존 16억 토큰에서 820억 토큰까지 제공량을 늘렸다. 같은 비용으로 이전보다 5~8배 많은 사용량을 확보할 수 있게 된 셈이다.
샤오미의 MiMo 팀을 이끌고 있으며, 과거 DeepSeek-V2를 공동 개발한 **뤄 푸리(Fuli Luo)**는, 이번 인하가 모델이 이미 처리한 데이터를 더 똑똑하게 저장·재사용하는 방식에 연결돼 있다고 설명했다.
이 접근법은 필요한 연산량을 크게 줄인다.
뤄는 연구소가 새 요금 체계에서도 거의 최대 용량에 가까운 수준으로 서비스를 운영하면서 비용을 충당할 수 있다고 주장했다. 이는 이번 가격 책정이 적자를 감수하는 덤핑이 아니라, 실제 효율성 개선을 반영한 결과일 가능성을 시사한다.
이러한 절감 효과는 동일한 컨텍스트를 반복적으로 재사용하는 프로덕션 업무에서 가장 크게 나타난다. 에이전트 파이프라인의 고정 프롬프트, 문서 처리기, 검색·조회 도구 등은 캐시를 지속적으로 사용하기 때문에, 캐시된 입력이 싸질수록 운영 비용이 직접적으로 내려간다.
서구 연구소들의 상황은 다르다. 오픈AI가 소비자 기능과 광고 쪽으로 방향을 트는 모습은, 토큰 매출만으로는 현재의 기업 가치를 떠받치기 어려울 수 있음을 시사한다.
왜 격차는 계속 벌어지는가
딥시크와 샤오미가 이 경쟁을 시작한 것은 아니다. 두 발표 이전부터 이미 중국 모델들은 미국 경쟁사보다 훨씬 낮은 가격을 제시하고 있었다.
MiniMax M2.7은 백만 토큰당 입력 0.30달러, 출력 1.20달러에 운영되고 있다. **문샷 AI(Moonshot AI)**의 Kimi K2.5는 입력 0.60달러, 출력 2.50달러 수준이다.
벤치마크 성능 대비 비용을 추적하는 분석가들은, 2026년 2분기 기준 중국과 미국 최전선 모델 간 가격-품질 격차를(캐시 할인 전 기준) 대략 15~30배로 추산한다. 이번 인하 조치는 실제 배포 환경에서 주를 이루는 반복 작업에 대해, 이 격차를 더 좁히는 효과를 낸다.
이 패턴은 2025년 초를 떠올리게 한다. 당시 딥시크의 초저가 모델 출시가 시장을 뒤흔들며 서구 제공업체들로 하여금 가격 정책을 방어하도록 몰아넣었다. 1년이 지난 지금, 압박은 더 심해졌고, 미국 연구소들의 대응은 바닥을 따라가는 대신 가격을 유지하거나 인상하는 쪽으로 기울었다.
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