**오픈AI(OpenAI)**가 AI 에이전트 학습을 위해 수만 대 규모의 맥을 사들인 것으로 알려지면서, 전년 대비 약 29% 성장한 애플(Apple) 맥 사업에 새로운 엔터프라이즈 수요가 더해지고 있다.
핵심 포인트
- 오픈AI는 강화학습과 컴퓨터 사용형 에이전트용으로 수만 대의 맥 미니·맥 스튜디오를 도입한 것으로 전해졌다.
- 애플 실리콘의 통합 메모리 구조는 분산형 에이전트 작업에 유리하지만, 엔비디아(Nvidia) GPU 클러스터를 대체할 수준은 아니다.
- 맥 매출은 약 29% 증가했고, 애플은 AI 기능을 전면에 내세운 맥 미니와 맥 스튜디오 신제품을 공개했다.
오픈AI의 맥 대량 구매
테크 매체 The Information은 오픈AI가 최근 몇 달간 강화학습과 컴퓨터 사용형 에이전트(computer-use agents)를 위한 인프라로 맥 미니와 맥 스튜디오를 수만 대 규모로 구매했다고 보도했다.
이들 장비는 에이전트가 소프트웨어를 조작하고, 파일을 관리하며, 피드백을 받는 개별 세션을 각각 구동하는 용도로 활용된다. 이는 초거대 모델(frontier model) 학습처럼 고대역폭으로 밀집 연결된 GPU 클러스터에 의존하는 워크로드와는 성격이 다르다.
애플 실리콘은 CPU·GPU·메모리가 하나의 통합 메모리 풀을 공유하는 구조 덕분에, 여러 대의 머신에 일을 쪼개 배치하는 에이전트·도구 사용형 작업에 적합하다는 평가다. 반면 대규모 사전학습(pretraining)과 같은 최상위 AI 학습 시장에서는 여전히 엔비디아 GPU 기반 클러스터가 주도권을 쥐고 있다.
결국 맥은 데이터센터 GPU를 대체하기보다는, 특정 유형의 작업을 뒷받침하는 보완적 인프라로 자리매김하는 양상이다.
앤스로픽(Anthropic) 역시 비슷한 워크로드를 위해 **아마존웹서비스(Amazon Web Services)**를 통해 애플 실리콘 기반 인스턴스를 임대해온 것으로 알려졌다. AI 연구소들이 단일 컴퓨팅 아키텍처에 올인하기보다, 작업 유형에 맞춰 하드웨어를 세분화해 조합하는 전략을 취하고 있음을 보여주는 대목이다.
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애플의 AI 인프라 전략
애플 제품 전략도 점점 더 AI 활용을 정조준하는 모습이다. 애플은 8월 25일 ‘에이전틱(agentic) AI 워크플로우’를 표방하는 M6 맥 미니와, M5 Max·M5 Ultra 칩을 탑재한 맥 스튜디오를 공개했다. 맥 스튜디오는 최대 512GB 통합 메모리 구성을 지원하며, 썬더볼트 5(Thunderbolt 5)는 여러 대의 맥 스튜디오를 묶어 분산형 AI 추론(inference) 클러스터를 구성할 수 있다고 애플은 설명했다.
애플 실리콘 설계를 총괄하는 스리 산타남(Sri Santhanam) 부사장은 새 칩의 초점이 성능과 AI 연산에 맞춰져 있다고 강조했다. 오픈AI의 대규모 구매는, 애플이 초대형 데이터센터를 직접 짓지 않고도 데스크톱 하드웨어를 통해 일정 부분 AI 인프라 수요를 흡수할 수 있음을 보여주는 사례로 해석된다.
다만 기회에는 분명한 한계도 있다. 거대 언어모델 사전학습과 같은 최상위 규모의 작업은 여전히 엔비디아급 GPU 클러스터에 최적화돼 있는 반면, 맥은 많은 수의 독립된 머신으로 나누어 수행하는 에이전트·툴 기반 워크로드에 더 적합하다. 애플 입장에서는 기존 AI 가속기 업체를 정면으로 대체하기보다는, 기업용 맥의 새로운 활용처를 확보하는 쪽에 방점이 찍힌다.
이번 수요는 맥 사업이 이미 성장 국면에 있는 시점에 더해졌다. 애플은 6월 분기 맥 매출이 사상 최고치를 경신했다고 밝혔다. 매출은 약 104억달러로, 전년 동기 대비 약 29% 증가했다. 8월 25일 출시된 맥 미니·맥 스튜디오 신제품은 로컬 및 분산형 AI 작업에서 두 데스크톱의 역할을 한층 명확히 하는 계기가 됐다.
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