엔비디아(Nvidia) 젠슨 황(Jensen Huang) CEO가 10만 대가 넘는 GPU로 학습된 **오픈AI(OpenAI)**의 GPT-6 ‘Astra’를 계기로 “AGI가 도착했다(AGI has arrived)”고 선언했다. 다만 정작 오픈AI는 Astra에 대해 AGI라는 표현을 쓰지 않고 있다.
핵심 포인트
- 황 CEO는 Astra가 엔비디아 Grace Blackwell NVLink72 GPU 10만 대 이상에서 학습됐으며, 추가로 40만 대의 GPU가 곧 가동될 것이라고 밝혔다.
- 오픈AI는 Astra를 “가장 지능적이고 정렬(aligned)된 모델”이라고 소개했지만, 9월 3일 자 출시 발표에서 AGI라는 표현은 사용하지 않았다.
- 엔비디아의 데이터센터 매출은 최근 분기 890억 달러로, 전년 동기 대비 117% 급증했다.
젠슨 황의 AGI 발언
황 CEO는 9월 6일 **X(옛 트위터)**에 글을 올려 Astra가 엔비디아 Grace Blackwell NVLink72 GPU 10만 대 이상으로 학습됐다며 “AGI가 도착했다”고 선언했다. 그는 여기에 더해, 추가 40만 대의 GPU가 새로 가동될 예정이라고 덧붙였다.
황 CEO는 앞서 이전 버전의 게시글에서 GPU 규모를 30만 대로 제시했다가 글을 삭제한 뒤, 현재와 같이 ‘10만 대 이상’으로 낮춘 수치로 다시 게시했다. 엔비디아는 이 수치 변경 이유에 대해 별도 설명을 내놓지 않았다.
오픈AI는 9월 3일 Astra를 공개하며, 컴퓨터 활용 능력, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버 보안, 과학 연구 및 전문 직무 영역에서의 성능 향상을 근거로 “가장 지능적이고 정렬된 모델”이라고 소개했다. 주요 매체들은 황 CEO의 발언을 전하면서도, 오픈AI 공식 발표문 어디에도 해당 모델이 AGI에 도달했다는 문구는 없다는 점을 지적했다.
통상 AGI(인공지능 일반지능)는 인간이 수행할 수 있는 대부분의 지적 작업을 소프트웨어가 처리할 수 있는 단계로 정의되지만, 명확하고 보편적으로 인정된 단일 기준은 없는 상태다.
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오픈AI AGI 논쟁
황 CEO의 발언이 무게를 갖는 또 다른 이유는, 엔비디아가 오픈AI를 포함한 최첨단 AI 시스템 대부분에 컴퓨팅 인프라를 공급하고 있기 때문이다. 동시에 이는 더 대규모 AI 클러스터 수요가 이어질수록 엔비디아가 직접적인 상업적 수혜를 보는 구조이기도 하다.
엔비디아는 회계연도 2분기(최근 분기) 데이터센터 매출이 890억 달러를 기록했다고 밝혔다. 전년 동기 대비 117% 증가한 수치다. 황 CEO는 실적 발표 컨퍼런스콜에서 “이제 컴퓨트(연산)가 곧 매출”이라며, 더 많은 연구소와 기업이 모델 규모를 확대하면서 AI 수요가 가속화되고 있다고 주장했다.
오픈AI의 그렉 브록먼(Greg Brockman) 사장은 BeInCrypto가 인용한 계정에서 황 CEO와 동일한 수준의 “AGI 도달”을 단정하는 표현은 하지 않았다. 이 차이는 단순한 뉘앙스를 넘어선다. AGI에는 업계가 공통으로 합의한 정량적 기준이 없기 때문에, 기업·연구자·투자자마다 같은 기술적 진보를 두고도 서로 다른 기준을 적용할 수 있기 때문이다.
한편 엔비디아와 오픈AI의 관계는 양사가 2025년까지 최대 1,000억 달러 규모 엔비디아 투자 계획을 공개했던 시점 이후 변화한 모습이다.
이 합의는 최종 서명까지 이어지지 않았으며, 6월 보도에 따르면 오픈AI는 컴퓨팅 옵션을 다변화하면서 엔비디아 GPU 구매 규모를 조용히 줄이고 있는 것으로 전해졌다.
