**오픈AI(OpenAI)**가 AI 에이전트 학습을 위해 수만 대 규모의 맥을 도입한 것으로 알려지면서, 연간 약 29% 매출 성장을 기록한 애플(Apple) 맥 사업에 새로운 엔터프라이즈 수요가 더해지고 있다.
핵심 포인트
- 오픈AI는 강화학습과 ‘컴퓨터 사용’ 에이전트를 위해 수만 대의 맥 미니·맥 스튜디오를 도입한 것으로 전해짐.
- 애플 실리콘의 유니파이드 메모리 구조는 분산 에이전트 워크로드에 강점이 있지만, 엔비디아(Nvidia) GPU 클러스터를 대체하는 수준은 아님.
- 맥 매출은 약 29% 증가했고, 애플은 AI 활용에 초점을 맞춘 신규 맥 미니·맥 스튜디오를 출시.
오픈AI의 맥 대량 구매
테크 매체 The Information은 오픈AI가 최근 몇 달 사이 강화학습과 ‘컴퓨터 사용’ 에이전트용으로 수만 대의 맥 미니와 맥 스튜디오를 구매했다고 보도했다. 이들 시스템은 에이전트가 소프트웨어를 조작하고, 파일을 관리하며, 피드백을 받는 개별 세션을 병렬로 실행하는 데 활용된다.
이는 초거대(프런티어) 모델을 학습하기 위해 고도로 촘촘히 연결된 GPU 클러스터를 필요로 하는 전통적인 트레이닝과는 성격이 다르다. 오픈AI는 맥을 에이전트가 실제 PC 사용 환경을 모방하며 학습하는 ‘분산 실험 장비’로 쓰는 셈이다.
애플 실리콘은 CPU·GPU·메모리가 하나의 유니파이드 메모리 풀을 공유하는 구조 덕분에 이 같은 에이전트 워크로드에 적합하다. 반면 대규모 모델 사전학습 영역에서는 여전히 엔비디아가 우위를 점하고 있어, 맥은 데이터센터 GPU를 대체하기보다는 보완적 인프라로 활용되고 있다.
앤스로픽(Anthropic) 역시 **아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)**를 통해 애플 실리콘 기반 인스턴스를 유사한 용도로 임대하고 있는 것으로 알려졌다. AI 연구소들이 단일 컴퓨팅 아키텍처에 의존하기보다, 작업 유형에 따라 하드웨어를 세분화해 매칭하는 흐름이 뚜렷해지는 모습이다.
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애플의 AI 인프라 전략 부상
애플은 최근 제품 전략을 AI 활용에 보다 직접적으로 맞추고 있다. 8월 25일, 애플은 ‘에이전틱 AI 워크플로(agentic AI workflows)’를 표방한 M6 맥 미니와 M5 Max·M5 Ultra 칩을 탑재한 신규 맥 스튜디오를 공개했다. 최대 512GB에 달하는 유니파이드 메모리 구성이 가능하며, 썬더볼트 5(Thunderbolt 5)를 통해 여러 대의 맥 스튜디오를 연결해 분산 AI 추론 환경을 구성할 수 있다고 밝혔다.
애플 실리콘 엔지니어링 총괄인 **스리 산타남(Sri Santhanam)**은 이번 칩이 성능과 AI 연산에 초점을 맞춰 설계됐다고 설명했다. 오픈AI의 대량 구매는, 애플이 별도의 하이퍼스케일 데이터센터를 구축하지 않고도 데스크톱 하드웨어를 통해 일정 부분 AI 인프라 수요를 흡수할 수 있음을 시사한다.
다만 기회는 제한적이다. 대형 모델 사전학습은 여전히 엔비디아급 GPU 클러스터가 유리한 반면, 맥은 수많은 독립 노드로 나뉘는 워크로드에 더 잘 맞는다. 애플은 기존 AI 가속기 공급사와 정면 경쟁에 나서기보다는, 기업용 AI 활용 사례 하나를 추가 확보하는 방향에 가깝다.
맥 사업 성장세와 AI 효과
이 같은 수요는 이미 확장 국면에 있는 맥 사업 성장세에 힘을 보태고 있다. 애플은 6월 분기 맥 매출이 분기 기준 사상 최대를 기록했다고 밝혔다. 매출은 약 104억 달러로, 전년 동기 대비 약 29% 증가했다. 8월 25일 단행된 맥 미니·맥 스튜디오 리프레시는 이들 데스크톱이 로컬 및 분산 AI 작업의 거점이라는 점을 한층 분명히 했다.
AI 에이전트와 분산 추론 중심의 새로운 워크로드가 확산되면서, 맥은 전통적인 소비자용 PC를 넘어, ‘데스크톱형 AI 인프라’라는 새로운 포지셔닝을 확보하고 있다는 평가가 나온다.
