중국에서 가장 경쟁력 있는 AI 연구소 두 곳이 이번 주 서구 경쟁사에 비해 극단적으로 낮은 가격으로 모델 요금을 인하한 반면, OpenAI and Anthropic는 정반대의 방향으로 움직였다.
핵심 요약:
- 딥시크는 5월 22일 V4-Pro 모델의 75% 할인 정책을 영구화하며, 출력 가격을 백만 토큰당 0.87달러로 고정했다.
- 샤오미는 5월 26일 MiMo-V2.5 요금을 최대 99% 인하했으며, 캐시된 Pro 입력은 백만 토큰당 0.0036달러까지 낮췄다.
- 오픈AI는 GPT-5.5 출력 가격을 백만 토큰당 30달러로 올려 중국 최전선 모델과의 격차를 더 벌렸다.
딥시크, 샤오미, 연이어 가격 인하
**딥시크(DeepSeek)**는 5월 22일 confirmed를 통해, V4-Pro 모델에 한시적으로 적용하던 75% 할인 정책을 영구 정책으로 전환한다고 발표했다. 이에 따라 출력 가격은 백만 토큰당 0.87달러, 입력 가격은 0.435달러로 고정됐다.
당초 이 프로모션은 5월 31일 종료될 예정이었다.
며칠 뒤, 또 다른 중국 연구소 **샤오미(Xiaomi)**는 5월 27일부터 캐시된 입력에 대해 MiMo-V2.5 요금을 최대 99% slashed 인하했다. Pro 티어의 캐시 히트는 백만 토큰당 0.0036달러까지 떨어졌다.
반대로, 오픈AI의 GPT-5.5는 이전 세대 모델 대비 출력 단가를 두 배로 올려 백만 토큰당 30달러를 책정했다. 앤트로픽의 Claude Opus 4.7은 입력 5달러, 출력 25달러를 lists 가격표에 명시하고 있다.
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엔지니어들이 밝힌 계산법
샤오미는 토큰 요금제 구조도 전면 재구성했다. 100달러짜리 Max 요금제는 이제 16억 토큰에서 820억 토큰으로 사용량을 확대해, 동일한 비용으로 이전보다 5~8배 많은 사용량을 grants 제공한다.
MiMo 팀을 이끄는 **뤄푸리(Fuli Luo)**는, 이전에 DeepSeek-V2를 공동 개발한 이력이 있으며, 이번 가격 인하를 모델이 이미 처리한 데이터를 더 똑똑하게 저장·재사용하는 방식과 tied 지어 설명했다.
이 접근법은 연산(컴퓨팅) 수요를 크게 줄인다.
뤄는 연구소가 새로운 가격 체계에서도 거의 최대 용량에 가까운 트래픽을 처리하며 비용을 충당할 수 있다고 주장한다. 이는 이번 가격이 단기 적자를 감수하는 미끼 전략이 아니라, 실제 효율성 향상을 반영한다는 신호로 해석된다.
이러한 절감 효과는 같은 맥락을 반복해서 재사용하는 프로덕션 업무에서 가장 크게 나타난다. 에이전트 파이프라인의 고정 프롬프트, 문서 처리기, 검색·조회 도구 등은 캐시를 지속적으로 활용하므로, 캐시 입력 가격이 내려가면 운영 비용이 직접적으로 줄어든다.
반면 서구 연구소는 다른 딜레마에 직면해 있다. 오픈AI가 소비자 기능과 광고로 방향을 틀고 있는 것은, 토큰 판매 수익만으로는 현재의 기업 가치 평가를 떠받치기 어렵다는 신호라는 해석이 나온다.
왜 격차는 계속 벌어지는가
딥시크와 샤오미가 처음으로 이런 경쟁을 시작한 것은 아니다. 두 연구소의 발표 이전부터 이미 중국 모델들은 미국 경쟁사보다 훨씬 저렴한 가격에 제공되고 있었다.
MiniMax M2.7은 입력 백만 토큰당 0.30달러, 출력 1.20달러에 제공된다. **문샷 AI(Moonshot AI)**의 Kimi K2.5는 입력 0.60달러, 출력 2.50달러 sits 수준이다.
성능 벤치마크 대비 비용을 추적하는 분석가들은, 2026년 2분기 기준 중국과 미국 최전선 모델 간 가격 대비 품질 격차가 캐시 할인을 적용하기 전에도 약 15~30배에 이른다고 평가한다. 이번 주 추가 인하로, 실제 배포에서 비중이 큰 반복성 워크로드 영역에서는 격차가 더 벌어지고 있다.
이러한 양상은 2025년 초를 떠올리게 한다. 당시 딥시크의 초저가 모델 출시가 시장을 뒤흔들며 서구 공급사들로 하여금 가격 구조를 방어하도록 만들었다. 1년이 지난 지금 압박은 더 거세졌지만, 미국 연구소들의 대응은 바닥을 향해 따라 내려가기보다는, 가격을 유지하거나 오히려 올리는 방향으로 나타나고 있다.
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