새로운 오픈AI(OpenAI) 연구에 따르면, 코덱스(Codex) 에이전트가 이제 회사 직원들이 만들어 내는 출력 토큰의 99.8%를 생성하고 있어, 직장에서 자율형 AI가 챗봇을 앞지른 흐름을 보여 준다.
핵심 내용:
- 오픈AI 직원들 사이에서 코덱스가 출력 토큰의 99.8%를 차지한 반면, 외부 조직에서는 63.3%, 개인 사용자에서는 16.5%에 그쳤다.
- 비(非)개발자 사용량은 2025년 8월 이후 개인은 137배, 조직은 189배 증가했다.
- 개인 사용자 4명 중 1명은 이제 사람 기준 8시간 이상 걸릴 것으로 추정되는 일을 에이전트에 맡기고 있다.
코덱스, 내부에서 챗GPT를 추월하다
오픈AI, 컬럼비아 경영대학원, 와튼스쿨, 듀크대 연구진은 개별 구독자, 외부 조직, 그리고 오픈AI 직원들의 사용 데이터를 바탕으로 한 논문을 6월 25일에 발표했다. 이 연구는 예측이 아닌 실제 측정된 행동 변화를 다루기 때문에, 결과가 빠르게 확산됐다.
연구진은 사용 형태를 두 가지로 나눈다. 챗은 대화를 위한 모드로, 코덱스는 파일을 살피고 명령을 실행하는 ‘위임된 행동’ 모드로 구분했다.
오픈AI 내부에서는 코덱스가 사실상 비즈니스 용도의 챗GPT를 대부분 대체했다. 6월 11일 직전 일주일 동안 코덱스 세션의 60.3%는 외부 도구를 호출한 반면, 챗봇은 21.9%에 그쳤다. 회사 밖에서도 격차는 크다. 코덱스는 조직에서 출력 토큰의 63.3%를 차지하는 반면, 개인 사용자에서는 16.5%에 머문다.
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비(非)개발자가 성장세를 이끌다
가장 급격한 성장은 예전에는 사용률이 거의 0에 가까웠던, 엔지니어링과는 거리가 먼 직군에서 나왔다. 비개발자 채택률은 2025년 8월 이후 10개월 동안 개인은 137배, 조직은 189배까지 상승했다. 회사 내부에서는 법무, 재무, 채용 팀이 2026년 4월까지 코덱스 중심 사용으로 전환했는데, 이는 가장 먼저 움직여 초기 패턴을 만든 엔지니어 부서보다 몇 달 늦은 시점이다.
이런 확산과 비례해 업무 복잡도도 높아졌다. 사람 기준 8시간 이상이 걸릴 것으로 추정되는 작업을 에이전트에 맡기는 개인 사용자의 비율은 2025년 12월 2.1%에서 상승해 25.6%에 이르렀고, 지금은 대부분이 최소 30분 이상 걸릴 일을 위임한다.
전체 사용자 중 10%가 넘는 이들은 매주 세 개 이상의 에이전트를 동시에 활용한다.
에이전트형 AI가 일의 지형을 바꾸다
이런 변화와 함께 생산성도 뛰어올랐다. 2025년 11월 이후 오픈AI 직원 1인당 중위 출력량은 직무 전반에서 최소 10배 이상 늘었고, 법무 담당자는 13배, 연구자는 50배 이상 증가했다.
다만 연구진은 오픈AI가 에이전트 도입에 매우 유리한 환경(깊이 있는 교육, 비용 제한 없음)을 갖추고 있어, 이 수치가 일반 기업의 평균을 과장해 보이게 할 수 있다고 경고한다. 그럼에도 이들은 내부 변화가 더 넓은 시장이 향하는 방향을 예고한다고 본다. 사람의 가치는 점점 ‘업무 목표 설정, 결과 검수, 여러 에이전트를 동시에 조율’하는 쪽으로 옮겨가고 있다는 것이다.
오픈AI는 코덱스를 2025년 4월, 소프트웨어 개발자에 특화된 도구로 출시했다. 한동안 회사의 기본 선택지는 챗GPT였지만, 시간이 지나면서 엔지니어들이 코덱스 에이전트 쪽으로 옮겨 갔고, 2026년 상반기 동안 주간 활성 사용자는 5배 이상 늘어 주당 500만 명을 돌파했다.