새로운 오픈AI 연구에 따르면, 코덱스 에이전트가 이제 회사 직원들이 생성하는 출력 토큰의 99.8%를 만들어 내며, 직장에서 자율형 AI가 챗봇을 앞지르고 있음을 보여준다.
핵심 내용:
- 코덱스는 오픈AI 직원 사이에서 출력 토큰의 99.8%를 차지했으며, 외부 조직에서는 63.3%, 개별 사용자에서는 16.5%였다.
- 2025년 8월 이후 비(非)개발자의 사용은 개인에서 137배, 조직에서 189배 증가했다.
- 개인 사용자의 4분의 1은 이제 사람 기준 8시간 이상 소요될 것으로 추정되는 업무를 에이전트에 위임한다.
코덱스, 내부에서 ChatGPT를 추월하다
오픈AI, 컬럼비아 비즈니스 스쿨, 와튼 스쿨, 듀크 대학교 연구진은 개인 구독자, 외부 조직, 그리고 자사 직원의 사용 데이터를 바탕으로 한 논문을 6월 25일에 공개했다. 이 연구는 예측이 아니라 실제 측정된 행동 변화를 다루기 때문에, 결과가 빠르게 확산되었다.
논문은 사용 방식을 두 가지로 나누어, 채팅은 대화, 코덱스는 파일을 살펴보고 명령을 실행하는 ‘위임된 행동’으로 구분한다.
오픈AI 내부에서는 코덱스가 사실상 비즈니스 용도의 ChatGPT를 대부분 대체했다. 6월 11일 직전 일주일 동안 코덱스 세션의 60.3%가 외부 도구를 호출한 반면, 챗봇은 21.9%에 그쳤다. 회사 밖에서도 격차는 크다. 조직에서는 출력 토큰의 63.3%를 코덱스가 차지하지만, 개인 사용자에서는 16.5%에 그친다.
또 읽어보기: 비트코인 6만 2천 달러 지지, HYPE·ADA 주도로 주말 암호화폐 반등
비(非)개발자가 성장세를 주도
가장 가파른 성장은 한때 사용이 거의 0에 가까웠던 엔지니어링 외부 직군에서 나왔다. 비(非)개발자의 코덱스 도입은 2025년 8월 이후 10개월 동안 개인에서 137배, 조직에서 189배 급등했다. 회사의 법무, 재무, 채용팀은 2026년 4월까지 코덱스가 과반을 차지하는 수준에 도달했으며, 이는 가장 먼저 움직여 패턴을 만든 엔지니어링 팀보다 몇 달 늦은 시점이다.
사용 확산과 함께 업무 복잡도도 커졌다. 사람 기준으로 8시간 이상 걸릴 것으로 추정되는 업무를 맡기는 개인 비중은 2025년 12월 2.1%에서 상승해 25.6%에 이르렀고, 이제 대부분의 이용자는 적어도 30분 이상의 가치를 가진 일을 위임하고 있다.
사용자 10명 중 1명 이상은 매주 동시에 세 개 이상의 에이전트를 실행한다.
에이전트형 AI가 일의 지형을 바꾸다
이러한 전환과 함께 생산성도 뛰었다. 2025년 11월 이후 오픈AI 직원 1인당 중간 출력량은 직군 전반에서 최소 10배 증가했으며, 법무팀은 13배, 연구자는 50배 이상 늘었다.
연구진은 오픈AI가 에이전트 도입에 특히 유리한 환경(깊이 있는 교육, 사실상 없는 비용 제약 등)을 갖추고 있어, 이 수치들이 일반 기업의 현실보다 과장되어 보일 수 있다고 경고한다. 그럼에도 불구하고, 이 내부 변화가 더 넓은 도입이 향하는 방향을 예고한다고 주장한다. 사람의 가치는 업무 설정, 출력 검수, 여러 에이전트를 동시에 조정하는 역할로 옮겨가고 있다는 것이다.
오픈AI는 2025년 4월, 코덱스를 소프트웨어 개발자에게 특화된 도구로 출시했다. 이후 몇 달 동안은 ChatGPT가 회사의 기본 도구로 남아 있었지만, 시간이 지나면서 엔지니어들이 에이전트 쪽으로 이동했고, 2026년 상반기 동안 주간 활성 사용자는 다섯 배 이상 늘어 주간 500만 명을 넘어섰다.