Ethereum-medeoprichter Vitalik Buterin heeft zaterdag voorgesteld om persoonlijke AI-agenten te gebruiken die namens gebruikers stemmen in gedecentraliseerde governancesystemen, een model dat volgens hem de concentratie van macht bij gedelegeerden kan verminderen en een van de kernstructuurlimieten van DAO’s kan aanpakken.
In een X-bericht outlining van het concept betoogde Buterin dat de belangrijkste barrière voor effectieve gedecentraliseerde besluitvorming niet kiezersparticipatie is, maar menselijke aandacht.
Met duizenden voorstellen die meerdere technische en economische domeinen beslaan, hebben de meeste tokenhouders niet de tijd of expertise om elk onderwerp te beoordelen, waardoor zij hun stemrecht delegeren aan een kleine groep actieve deelnemers.
AI-agenten gepositioneerd als alternatief voor delegatie
Buterin zei dat persoonlijke large language models, getraind op iemands voorkeuren, geschriften en eerdere beslissingen, automatisch kunnen stemmen over routinematige zaken en alleen hoogbelangrijke of dubbelzinnige voorstellen kunnen opschalen voor directe input.
Zo’n systeem zou het mogelijk maken governance op te schalen zonder langetermijncontrole over te dragen aan professionele gedelegeerden, een dynamiek die in grote DAO-ecosystemen steeds meer kritiek krijgt, waar een klein aantal adressen een groot deel van de uitkomsten beïnvloedt.
Governancemarkten en machine-gerangschikte voorstellen
Het bericht schetste ook „suggestiemarkten”, waar voorstellen of argumenten kunnen worden getokeniseerd en beoordeeld via mechanismen in de stijl van predictiemarkten, waarbij AI-systemen kapitaal toewijzen aan de hoogste kwaliteit input.
Also Read: SCOTUS Strikes Down Sweeping Trump Tariffs In Historic 6-3 Ruling, $150B In Refunds Loom
Deze structuur zou governance verschuiven van eenvoudig token-gewogen stemmen naar een model dat nuttige bijdragen financieel beloont en grote hoeveelheden informatie filtert voordat deze de deelnemers bereiken.
Privacy-infrastructuur als cruciaal gezien
Buterin zei dat privacybeschermende technologieën zoals zero-knowledge proofs en secure multi-party computation nodig zouden zijn om het model te laten functioneren in domeinen met gevoelige informatie, waaronder interne geschillen, financieringstoewijzingen en onderhandelingen.
In zo’n raamwerk zouden AI-systemen vertrouwelijke gegevens kunnen analyseren en alleen een beslissing als output geven, waardoor collectieve governance mogelijk wordt zonder onderliggende informatie bloot te leggen of een kleine groep eenzijdige macht te geven.
Brede implicaties voor digitale democratie
Het voorstel positioneert AI niet als vervanging van menselijke besluitvorming, maar als een coördinatielaag die grootschalige participatie mogelijk maakt.
Als het wordt geïmplementeerd, kan het model veranderen hoe gedecentraliseerde organisaties, online gemeenschappen en mogelijk ook publieke instellingen besluitstromen beheren, waarbij governance verschuift van op aandacht beperkte stemmingen naar continu actieve, voorkeursgestuurde systemen.
Read Next: CME Group Moves Bitcoin And Ether Derivatives To Round-The-Clock Trading From May 29