Ethereum-medeoprichter Vitalik Buterin stelde zaterdag voor om persoonlijke AI‑agenten te gebruiken om namens gebruikers te stemmen in gedecentraliseerde bestuurssystemen, een model dat volgens hem de concentratie van macht onder gedelegeerden kan verminderen en een van de kernstructurele beperkingen van DAO’s kan aanpakken.
In een X-bericht outlining van het concept betoogde Buterin dat de belangrijkste barrière voor effectieve gedecentraliseerde besluitvorming niet kiezersparticipatie is, maar menselijke aandacht.
Met duizenden voorstellen die meerdere technische en economische domeinen bestrijken, hebben de meeste tokenhouders niet de tijd of expertise om elk punt te beoordelen, waardoor ze hun stemkracht delegeren aan een kleine groep actieve deelnemers.
AI‑agenten gepositioneerd als alternatief voor delegatie
Buterin zei dat persoonlijke grote taalmodellen, getraind op iemands voorkeuren, teksten en eerdere beslissingen, automatisch kunnen stemmen over routinematige kwesties, terwijl ze alleen voorstellen met hoge belangrijkheid of met onduidelijkheden escaleren voor directe input.
Een dergelijk systeem zou het mogelijk maken om bestuur op te schalen zonder de langetermijncontrole over te dragen aan professionele gedelegeerden, een dynamiek die in grote DAO‑ecosystemen steeds meer kritiek krijgt, waar een klein aantal adressen een groot deel van de uitkomsten beïnvloedt.
Bestuursmarkten en machinaal gerangschikte voorstellen
Het bericht schetste ook “suggestiemarkten”, waar voorstellen of argumenten getokeniseerd en beoordeeld kunnen worden via mechanismen in de stijl van prediction markets, waarbij AI‑systemen kapitaal toewijzen aan de hoogste kwaliteit input.
Also Read: SCOTUS Strikes Down Sweeping Trump Tariffs In Historic 6-3 Ruling, $150B In Refunds Loom
Deze structuur zou bestuur verschuiven van eenvoudig stemrecht op basis van tokengewicht naar een model dat nuttige bijdragen financieel beloont en grote hoeveelheden informatie filtert voordat deze de deelnemers bereiken.
Privacy-infrastructuur gezien als cruciaal
Buterin zei dat privacy‑behoudende technologieën zoals zero‑knowledge proofs en secure multi‑party computation nodig zouden zijn om het model te laten functioneren op gebieden met gevoelige informatie, waaronder interne geschillen, toewijzing van financiering en onderhandelingen.
In zo’n kader zouden AI‑systemen vertrouwelijke gegevens kunnen analyseren en alleen een beslissing als output geven, waardoor collectief bestuur mogelijk wordt zonder onderliggende informatie bloot te leggen of een kleine groep eenzijdige bevoegdheden te geven.
Brede implicaties voor digitale democratie
Het voorstel presenteert AI niet als vervanging van menselijke besluitvorming, maar als een coördinatielaag die deelname op grote schaal mogelijk maakt.
Als het wordt geïmplementeerd, zou het model kunnen veranderen hoe gedecentraliseerde organisaties, online gemeenschappen en mogelijk ook publieke instellingen besluitvormingsprocessen beheren, en bestuur verschuiven van door aandacht beperkte stemming naar continu actieve, op voorkeuren gebaseerde systemen.
Read Next: CME Group Moves Bitcoin And Ether Derivatives To Round-The-Clock Trading From May 29