Voorspellingsmarkten beginnen verder te gaan dan hun oorsprong als speculative betting platforms en ontwikkelen zich richting kerninfrastructuur voor informatie en geautomatiseerde handel, aldus Gianluca P., oprichter van het voorspellingsmarktplatform Predik.
In plaats van te concurreren op nieuwigheid of regionale expansie, richten nieuwere platformen zich steeds meer op liquiditeitsontwerp, standaardisatie en machinaal gedreven deelname.
Gianluca stelde dat de vroege groei van crypto-native voorspellingsmarkten grotendeels werd gedreven door toegankelijkheid.
Onboarding via wallets verwijderde veel van de barrières die in traditionele gok- of financiële platformen voorkomen, waardoor gebruikers direct konden deelnemen zonder langdurige goedkeuringsprocessen.
Die makkelijke toegang, zei hij, verklaart waarom crypto-gebaseerde modellen wereldwijd sneller schaalden dan gereguleerde alternatieven, zelfs terwijl platformen zoals Kalshi een compliance-first benadering volgden.
“Polymarket liet zien dat als je crypto-first gaat, je bijna de hele planeet kunt bereiken,” zei Gianluca, waarbij hij naar wallet-toegang wees als een structureel voordeel ten opzichte van op identiteit gebaseerde platformen.
Liquiditeitsfragmentatie blijft de kernbeperking
Ondanks de groeiende interesse identificeerde Gianluca liquiditeitsfragmentatie als de meest hardnekkige structurele zwakte van de sector.
Grote platformen opereren met geïsoleerde kapitaalpools, wat de efficiëntie van prijsontdekking beperkt en voorkomt dat markten convergeren naar één enkel, betrouwbaar waarschijnlijkheidssignaal.
Hij merkte op dat, hoewel regelgeving vaak het publieke debat domineert, liquiditeitsontwerp in de praktijk belangrijker is. Zonder voldoende diepte en terugkerende deelname hebben zelfs goed ontworpen markten moeite om relevant te blijven buiten grote gebeurtenissen zoals verkiezingen of politieke headlines.
AI-agents kunnen marktdeelname herdefiniëren
De meest toekomstgerichte verschuiving, suggereerde Gianluca, zal eerder van automatisering komen dan van groei aan de retailkant.
Also Read: This Invisible Force Destroyed $2.5B In Minutes, Pushing Strategy’s Bitcoin Holdings Into Loss
Hij verwacht dat AI-agents steeds actievere deelnemers in voorspellingsmarkten worden, waarbij ze trades uitvoeren, prijsverschillen arbitreren en doorlopend liquiditeit verschaffen over platformen heen.
“Als je agents rechtstreeks met markten laat interageren via API’s, ontsluit je een totaal andere schaal aan volume,” zei hij.
Deze overgang zou de rol van voorspellingsmarkten veranderen van consumentgerichte producten naar programmeerbare waarschijnlijkheidslagen die andere systemen kunnen gebruiken, vergelijkbaar met prijsfeeds of risicosignalen in de traditionele financiële wereld.
Standaarden en resolutie bepalen het langetermijnvertrouwen
Naarmate markten opschalen en automatisering toeneemt, wordt vaagheid rond marktvragen en resolutiecriteria steeds moeilijker te tolereren.
Gianluca benadrukte dat slecht gedefinieerde uitkomsten het vertrouwen ondermijnen, vooral wanneer er geschillen ontstaan over afwikkeling.
Duidelijke resolutieregels, consistente tijdstandaarden en transparante geschilmechanismen, zo stelde hij, zullen nodig zijn opdat voorspellingsmarkten kunnen uitgroeien tot geloofwaardige voorspellingsinstrumenten in plaats van episodische handelslocaties.
Zonder die basis loopt groter volume het risico geschillen te versterken rather than improving accuracy.
Read Next: Can An AI Agent Actually Sue You? Moltbook's Autonomous Agents Are Testing Legal Boundaries