Кошелек

Исследование Morgan Stanley показывает, что новое поколение Уолл-стрит предпочитает ИИ криптовалютам

Исследование Morgan Stanley показывает, что новое поколение Уолл-стрит предпочитает ИИ криптовалютам

Последнее исследование Morgan Stanley среди летних стажеров показывает постоянный скептицизм в отношении криптовалют среди будущих финансовых специалистов, даже несмотря на то, что биткойн достиг отметки в $100,000. Инвестиционный банк опросил более 500 стажеров из Северной Америки с 10 по 27 июня и 147 стажеров из Европы с 26 июня по 7 июля, выяснив, что только 18% в настоящее время владеют или используют цифровые активы.


Что стоит знать:

  • Только 18% стажеров Morgan Stanley владеют криптовалютами, что больше по сравнению с 13% в прошлом году, в то время как 55% остаются не заинтересованными в цифровых активах
  • Почти все стажеры (96% в США, 91% в Европе) регулярно используют инструменты искусственного интеллекта, считая их экономящими время и эффективными
  • Более 60% стажеров хотят иметь домашних гуманоидных роботов, при этом Morgan Stanley прогнозирует, что рынок может превысить $5 трлн к 2050 году

Цифровые активы испытывают трудности с актуальностью

Данные исследования подчеркивают поколенческий разрыв в принятии финансовых технологий. Интерес к цифровым активам среди стажеров вырос с 23% до 26%, однако явное большинство в 55% выразило полное отсутствие интереса. Эта цифра представляет собой снижение с 63% в прошлом году, что указывает на постепенное потепление, а не энтузиазм.

Такие слабые отзывы кажутся особенно поразительными, учитывая институциональное принятие биткойна через биржевые фонды. По данным Farside Investors, с момента запуска в январе 2024 года, спотовые биткойн-ETF накопили $53,7 млрд в активах. Эфирные ETF привлекли $12,4 млрд в притоках.

Корпоративные казначейства все чаще держат оба актива на своих балансовых счетах. В этом году биткойн пересек порог в $100,000, закрепившись в институциональных портфелях. Эфириум достиг рекордной высоты, превышающей $4,800 в пятницу.

Разрыв между рыночной производительностью и настроениями стажеров отражает более широкие вопросы о долгосрочной траектории принятия криптовалюты. Несмотря на значительные институциональные инвестиции и прогресс в регулировании, технология ещё не захватила широкого энтузиазма среди молодых финансовых специалистов.

Искусственный интеллект доминирует в технологических предпочтениях

Исследование показало всепоглощающую адаптацию инструментов искусственного интеллекта среди будущих работников Уолл-стрит. Почти все стажеры США (96%) и их европейские коллеги (91%) сообщили об использовании ИИ технологий хотя бы иногда в своей ежедневной работе.

Респонденты выразили сильное положительное мнение об ИИ возможностях. Почти универсальное согласие заключалось в том, что эти инструменты «экономят время» и считаются «удобными в использовании» в профессиональных средах.

Однако 88% придерживаются более детальной перспективы, признавая, что текущие системы ИИ «нуждаются в улучшении точности».

Это всеобъемлющее принятие соответствует более широким трендам на Уолл-стрит. Так называемые «Великолепная Семерка» технологические компании планируют потратить $650 млрд на капитальные затраты и исследования в этом году. Финансовые фирмы все чаще интегрируют ИИ в торговые алгоритмы, системы управления рисками и операции по обслуживанию клиентов.

Энтузиазм по поводу ИИ резко контрастирует с крипто скептицизмом среди той же демографической группы. В то время как цифровые активы борются за основное принятие, искусственный интеллект достиг почти универсального принятия среди этих будущих финансовых лидеров.

Гуманоидная робототехника захватывает воображение, несмотря на социальные проблемы

Исследование выявило значительный интерес к гуманоидным роботам среди стажеров, хотя и сдерживаемый опасениями относительно социального воздействия. Более 60% респондентов из США и 69% европейцев выразили интерес ко владению домашними гуманоидными роботами.

Обе региональные группы считают, что эти сложные машины будут развивать «жизнеспособные сценарии использования» и в конечном итоге заменят многие человеческие работы. Однако оптимизм по поводу более широких социальных выгод остается ограниченным, причем только 36% американских стажеров и 24% европейцев согласны с тем, что гуманоиды окажут положительное влияние на общество.

Morgan Stanley прогнозирует, что рынок гуманоидов может превысить $5 трлн к 2050 году, охватывая продажи и цепочки поставок для ремонта, технического обслуживания и служб поддержки.

Инвестиционный банк оценивает, что к середине века будет существовать более 1 млрд гуманоидов, причём 90% будут служить промышленным и коммерческим целям.

Этот прогноз, изложенный в майском отчете, предполагает, что робототехника может представлять более привлекательную инвестиционную возможность, чем криптовалюта для следующего поколения финансовых специалистов. Данные исследования поддерживают эту гипотезу, показывая явное предпочтение осязаемой автоматизации цифровым активам.

Понимание ключевых финансовых технологий

Несколько финансовых технологий ярко выделились в результатах исследования. Биржевые фонды представляют собой инвестиционные инструменты, торгуемые на фондовых биржах как отдельные акции, отслеживающие базовые активы или индексы. Спотовые биткойн-ETF специально держат фактический биткойн, а не производные, предоставляя прямую экспозицию на движения цен в криптовалюте.

Цифровые активы включают криптовалюты, такие как биткойн и эфир, а также связанные с блокчейном технологии. Биткойн функционирует как децентрализованная цифровая валюта, в то время как эфир служит основным токеном для блокчейн-платформы Ethereum. Оба получили институциональное признание через регулируемые инвестиционные продукты.

Искусственный интеллект в финансах обычно включает алгоритмы машинного обучения, которые анализируют данные, выполняют сделки или оценивают риск. Гуманоидная робототехника относится к машинам, спроектированным с человеческим внешним видом и способностями, потенциально подходящими для как промышленных приложений, так и ролей личной помощи.

Рыночные последствия и будущее

Результаты исследования свидетельствуют о том, что криптовалюты сталкиваются с постоянными проблемами в достижении основного принятия среди финансовых специалистов. Несмотря на рост институциональных инвестиций и прогресс регулирования, скептицизм остается среди тех, кто вступает в индустрию. Популярное в крипто-сообществах чувство «мы все еще на ранней стадии» подтверждается этими демографическими данными.

Напротив, технологии искусственного интеллекта и робототехники демонстрируют высокие уровни принятия и прогнозируемого роста. Эти секторы могут привлечь больше инвестиционных потоков, так как молодые профессионалы берут на себя руководящие роли в финансовых учреждениях. Различия в предпочтениях могут повлиять на решения о распределении капитала в течение следующего десятилетия.

Выводы Morgan Stanley указывают на то, что модели принятия технологий среди финансовых работников могут не совпадать с рыночной оценкой или вниманием СМИ.

В то время как биткойн привлекает заголовки с шестизначными ценами, будущие лидеры индустрии демонстрируют больший энтузиазм к приложениям ИИ и робототехники.

Заключительные мысли

Опрос стажеров Morgan Stanley выявляет сложный ландшафт принятия технологий среди будущих финансовых специалистов. В то время как владение криптовалютами остаётся ограниченным на уровне 18%, искусственный интеллект достиг почти универсального принятия с уровнем использования в 96%. Разрыв между вехой биткойна в $100,000 и слабым энтузиазмом стажеров предполагает, что цифровые активы сталкиваются с продолжающимися вызовами принятия, несмотря на институциональный прогресс.

Отказ от ответственности: Информация, представленная в этой статье, предназначена исключительно для образовательных целей и не должна рассматриваться как финансовая или юридическая консультация. Всегда проводите собственное исследование или консультируйтесь с профессионалом при работе с криптовалютными активами.
Последние новости
Показать все новости
Связанные Новости
Связанные исследовательские статьи
Связанные обучающие статьи