DexTrader.ai 是由 AIQuant Labs 开发的平台，周四宣布推出一套机器学习驱动的交易系统，将去中心化交易所（DEX）执行与代币化真实世界资产的访问相结合，被视为将自动化加密交易与传统资产敞口完全在链上融合的首批尝试之一。asset exposure entirely onchain.
发生了什么
这家总部位于亚特兰大的公司表示，该平台旨在解决加密投资者普遍面临的两大挑战：一是对 DEX 市场中的快速价格波动及时做出反应，二是在高波动时期寻找可靠的多元化配置。
DexTrader.ai 集成了一个由机器学习驱动的评估引擎，使用提升树模型和强化学习，并结合代币化工具，如美国国债、股票、公司债券和黄金。
据公司介绍，该交易系统会基于 80 多项标准对加密代币进行评估，包括流动性模式、技术指标以及钱包层级行为，然后将交易直接路由至 Solana (SOL)、Base 和 BNB Chain (BNB) 等去中心化交易所。
所有操作都在自我托管模式下完成，没有中心化的订单路由。
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为何重要
创始人 Marlon Williams 表示，目标是在完全保持链上执行的前提下，复制传统机构交易环境中常见的能力。
“我们构建了一套评估系统，可与大型交易台使用的基础设施相媲美，由在海量数据集上训练的机器学习模型提供支持，同时消除了中心化交易所风险。”他说。
DexTrader.ai 运行在 Google Cloud 基础设施之上，处理数 TB 的市场数据，以进行实时决策。
该系统使用基于队列的管道进行交易评估，并利用 BigQuery ML 持续进行模型再训练。
用户首先完成一个简短的风险评估问卷，用于在主动 DEX 策略和更稳定的代币化资产组合之间分配资金。
资金将由连接的钱包直接注入，之后由机器学习系统在无中介的情况下执行交易并管理再平衡。
公司计划在 2026 年推出治理代币，以支持协议决策并奖励平台参与者。
正在开发的附加功能包括新的经济机制（如债券曲线）以及更丰富的自动化工具。
DexTrader.ai 属于更广泛趋势的一部分：越来越多平台尝试将真实世界资产与算法化加密交易结合。随着代币化基础设施不断成熟，以及去中心化执行被更广泛采用，这一领域的兴趣正在上升。
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