Nvidia（英伟达） 通过一笔约 200 亿美元的授权交易拿下芯片初创公司 Groq，在扩展自身人工智能基础设施的同时，剔除了一个潜在竞争对手。该交易的设计旨在规避监管审查，这是英伟达规模最大的一笔交易，并延续了三个月前与 Enfabrica 达成协议时采用的类似模式。
发生了什么：资产收购
英伟达正在收购 Groq 几乎全部资产，但不包括其云计算业务，不过双方将这一安排描述为“非独占授权协议”。
Groq 首席执行官 Jonathan Ross 曾是 Google（谷歌） 工程师，参与了这家搜索巨头 Tensor Processing Unit（张量处理单元）的开发，他将与公司总裁 Sunny Madra 及其他高管一同加入英伟达。
这笔交易在 Groq 完成新一轮融资后三个月达成。当时 Groq 以 69 亿美元估值融资 7.5 亿美元，投资方包括 BlackRock（贝莱德）、Samsung（三星）、Cisco（思科） 和 1789 Capital，后者的合伙人包括 Donald Trump Jr.（小唐纳德·特朗普）。该初创公司将继续独立运营，由首席财务官 Simon Edwards 出任新任首席执行官。
这笔交易与英伟达 9 月份与 Enfabrica 达成的协议如出一辙，当时公司支付逾 9 亿美元“挖走”该初创公司的首席执行官和员工，同时获得其技术授权。
这两笔交易都采用授权结构而非直接并购，可能有助于规避此前阻碍英伟达以 400 亿美元收购 Arm Holdings 的反垄断审查。
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为什么重要：市场主导权
Groq 的语言处理单元（Language Processing Unit）采用片上 SRAM，而非外接 DRAM，使其声称在能效方面可提升至多 10 倍。这种架构非常擅长实时推理，但会限制模型规模。
这笔交易的时机紧跟谷歌发布第七代 TPU（代号 Ironwood）以及完全基于 TPU 训练并在多项基准测试中登顶的 Gemini 3 之后。英伟达在 X 上回应称：“我们为谷歌的成功感到高兴……NVIDIA 仍然领先行业一代——它是唯一能运行所有 AI 模型的平台。”
这笔交易也强化了推动诸如 io.net 等去中心化 AI 计算项目的叙事，这类项目将自身定位为集中式基础设施的替代方案。
io.net 首席增长官 Jack Collier 对 BeInCrypto 表示：“人们可以把自己的供给接入网络，不论是数据中心，还是你用自己的笔记本，把空闲的 GPU 算力贡献出来，并通过代币经济获得公平补偿。”
不过，英伟达将 Groq 的低延迟技术收入囊中，进一步扩大了其技术领先优势，使得其他替代方案更难在性能上实现可比竞争。
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