英伟达（Nvidia） 通过一笔约 200 亿美元的授权交易收购芯片初创公司 Groq，在扩展公司人工智能基础设施的同时，消除了一个潜在竞争对手。该笔交易的结构设计旨在规避监管审查，这是英伟达迄今为止最大的一笔交易，并且延续了三个月前与 Enfabrica 交易时所采用的相似模式。
发生了什么：资产收购
英伟达正在收购 Groq 几乎所有资产，但不包括其云计算业务，不过双方对这一安排的表述是“非独家授权协议”。
Groq 首席执行官 Jonathan Ross 是前 谷歌（Google） 工程师，曾参与开发该搜索巨头的张量处理单元（TPU），他将与总裁 Sunny Madra 及其他高管一同加入英伟达。
交易在 Groq 完成最新一轮融资三个月后敲定。当时 Groq 以 69 亿美元估值融资 7.5 亿美元，投资方包括 贝莱德（BlackRock）、三星（Samsung）、思科（Cisco） 以及 1789 Capital，后者的合伙人之一为 Donald Trump Jr.。这家初创公司将继续独立运营，由时任首席财务官 Simon Edwards 出任新任首席执行官。
这笔交易与英伟达 9 月份与 Enfabrica 达成的协议如出一辙，当时公司支付逾 9 亿美元，招募该初创公司的 CEO 及员工，同时获得其技术授权。
这两笔交易都采用授权结构而非彻底并购，有望规避此前在 2022 年阻碍英伟达以 400 亿美元收购 Arm Holdings 的反垄断审查。
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为何重要：市场主导权
Groq 的语言处理单元（LPU）采用片上 SRAM 而非外部 DRAM，据称可带来最高达 10 倍的能效提升。这一架构在实时推理场景中表现突出，但在可支持的模型规模上受到限制。
这笔交易的时间点紧随谷歌最新发布的第七代 TPU（代号 Ironwood）以及完全基于 TPU 训练、并在多项基准测试中名列前茅的 Gemini 3 之后。英伟达在 X 上回应称：“我们对谷歌的成功感到高兴……NVIDIA 领先业界一代——它是唯一能够运行所有 AI 模型的平台。”
这笔交易也强化了推动 io.net 等去中心化 AI 计算项目的叙事，这些项目将自己定位为对抗中心化基础设施的替代方案。
io.net 首席增长官 Jack Collier 在接受 BeInCrypto 采访时表示：“人们可以把自己的算力供给接入网络，无论是数据中心，还是你自己使用笔记本电脑，将空闲的 GPU 算力贡献出来，并通过代币经济获得合理补偿。”
然而，英伟达对 Groq 低时延技术的吸收进一步扩大了其技术领先优势，使替代方案在性能上实现有效竞争变得更加困难。
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