AI‑agenten die zijn ontworpen om autonoom op blockchains te opereren, stuiten op structurele beperkingen die hun brede adoptie in onchain‑financiën kunnen vertragen, omdat de huidige infrastructuur machine‑native besluitvorming niet ondersteunt, volgens een rapport.
Hoewel blockchains toestaan dat iedereen zonder toestemming kan deelnemen, composability bieden en programmeerbare assets mogelijk maken, missen ze cruciale lagen die nodig zijn voor autonome systemen om economische betekenis te interpreteren, vertrouwen te verifiëren en acties in realtime te coördineren, aldus het rapport van Galaxy.
Ontbrekende Lagen Voor Vertrouwen En Identiteit Creëren Risico
Het rapport benadrukt dat blockchains geen native mechanismen bieden om canonieke contracten te identificeren of authenticiteit te verifiëren. Elk smart contract lijkt op protocolniveau even geldig, waardoor agenten geen onderscheid kunnen maken tussen legitieme applicaties en malicious or irrelevant deployments.
Dit dwingt agenten te vertrouwen op offchain‑registers, samengestelde lijsten of probabilistische inferentie, wat het risico op verkeerde allocatie van kapitaal vergroot. Recente gevallen waarin agenten met schadelijke contracten interageerden of de staat verkeerd interpreteerden, laten zien hoe deze lacunes tot directe financiële verliezen kunnen leiden.
Also Read: Bitcoin Quantum Fix Could Trigger New Vulnerabilities, Mow Warns
Data‑Fragmentatie Beperkt Autonome Besluitvorming
Een andere beperking ligt in de manier waarop blockchain‑data is gestructureerd. Protocollen geven ruwe technische outputs weer in plaats van gestandaardiseerde economische informatie zoals rendement, risico of liquiditeit.
Daardoor moeten agenten deze signalen reconstrueren uit gefragmenteerde bronnen of vertrouwen op infrastructuur van derden, wat latency, inconsistentie en extra vertrouwensaanames introduceert.
Dit maakt het moeilijk voor agenten om kansen dynamisch te beoordelen, vooral in een snel veranderende en vijandige omgeving.
Verschuiving Naar Machine‑Native Financiële Infrastructuur
De bevindingen suggereren dat huidige blockchain‑systemen zijn geoptimaliseerd voor executie, niet voor interpretatie. Terwijl AI‑agenten proberen te evolueren van voorgeprogrammeerde strategieën naar redeneren in realtime, vormen het gebrek aan gestandaardiseerde data‑, identiteits‑ en coördinatielagen een knelpunt.
De volgende fase van onchain‑innovatie kan afhangen van het bouwen van machine‑native infrastructuur die agenten in staat stelt om veilig kansen te ontdekken, te evalueren en erop te handelen zonder menselijke tussenkomst.
Tot die tijd blijft volledig autonome onchain‑financiën beperkt door de kloof tussen deterministische execution and economic understanding.
Read Next: Is The Worst Over For Stocks? Tom Lee Says 95% Of War Sell-Off Is Done