As projeções para as ações da Nvidia em 2030 vão de cerca de US$ 700 a mais de US$ 28 mil, evidenciando a enorme incerteza sobre até onde pode ir o boom da infraestrutura de inteligência artificial.
A amplitude dessa faixa reflete premissas distintas sobre a demanda futura por chips, os gastos com IA e quanto desse crescimento a Nvidia conseguirá converter em lucro recorrente.
No fundo, todas as estimativas partem da mesma tese central: os investimentos em infraestrutura de IA seguem avançando ao longo da década.
A CoinCodex projeta as ações em 2030 entre US$ 727,04 e US$ 1.017,11, o que implicaria alta de até 128% em relação aos níveis atuais. Já a TradersUnion estima US$ 721,67 no fim de 2029, enquanto a Plus500 trabalha com uma faixa mais ampla, de US$ 400 a US$ 1.000, vinculada ao crescimento da infraestrutura de IA.
A premissa da Nvidia por trás de praticamente todos os modelos
Quase toda projeção parte de um mesmo número. Jensen Huang, CEO da companhia, repetiu com um ano de intervalo, no mesmo dia do calendário, que os gastos com infraestrutura de IA devem atingir US$ 3 trilhões a US$ 4 trilhões até 2030. A estimativa, mantida inalterada, virou a base usada por analistas para modelar a demanda por chips ao longo da década.
Esse valor de US$ 3 trilhões a US$ 4 trilhões é uma expectativa de gasto com infraestrutura de IA, e não uma projeção de receita.
A consistência de Huang reforça a confiança de quem está mais perto da carteira de pedidos da empresa, mas cada alvo de preço derivado ainda se apoia na projeção de um único executivo, e não em dados independentes e verificados de demanda.
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Por que a faixa continua se ampliando
A estimativa de US$ 28.560 da Motley Fool pressupõe que a empresa mantenha o ganho anualizado histórico de 52%, uma velocidade que poucas companhias de semicondutores conseguiram sustentar por uma década inteira.
Outras análises, incluindo textos sobre ações de semicondutores para carregar até 2030, se baseiam em uma expansão mais lenta e diretamente ligada à projeção de gastos de Huang. Isso explica por que modelos mais conservadores ficam perto de US$ 700 a US$ 1.000, enquanto os baseados em momentum avançam para dezenas de milhares de dólares em retorno acumulado.
Para que essas avaliações façam sentido, os gastos com infraestrutura de IA precisariam alcançar a escala projetada, e as premissas de demanda por chips embutidas em cada modelo teriam de se confirmar.
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