As projeções para a ação da Nvidia em 2030 vão de cerca de US$ 700 a mais de US$ 28 mil, evidenciando a enorme incerteza sobre até onde pode ir o ciclo de expansão da infraestrutura de IA.
A disparidade reflete premissas concorrentes sobre a demanda futura por chips, os investimentos em inteligência artificial e quanto desse avanço a Nvidia conseguirá converter em lucro recorrente.
No fundo, as projeções partem da mesma aposta central: que os gastos com infraestrutura de IA continuarão crescendo ao longo da década.
A CoinCodex estima as ações em 2030 entre US$ 727,04 e US$ 1.017,11, o que indicaria alta de até 128% em relação aos níveis atuais. Já a TradersUnion projeta US$ 721,67 para o fim de 2029, enquanto a Plus500 trabalha com uma faixa mais ampla, de US$ 400 a US$ 1.000, vinculada ao avanço da infraestrutura de IA.
A referência da Nvidia por trás de todos os modelos
Quase todas as projeções convergem para um único número. Jensen Huang, CEO da empresa, repetiu na mesma data do calendário, com um ano de intervalo, que os gastos com infraestrutura de IA devem alcançar US$ 3 trilhões a US$ 4 trilhões até 2030. A estimativa inalterada virou a base usada por analistas em modelos de demanda por chips para o restante da década.
Esse intervalo de US$ 3 trilhões a US$ 4 trilhões diz respeito aos gastos com infraestrutura de IA, e não a uma projeção de receita.
A consistência de Huang sinaliza confiança de quem está mais perto da carteira de pedidos da companhia, mas os preços-alvo derivam, em última instância, da projeção de um único executivo — e não de dados independentes e verificados de demanda.
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Por que a faixa continua se abrindo
A estimativa de US$ 28.560 do Motley Fool parte da premissa de que a empresa manterá seu ganho anualizado histórico de 52%, um ritmo que poucas companhias de semicondutores conseguiram sustentar por uma década inteira.
Outras análises, incluindo artigos sobre ações de semicondutores para segurar até 2030, trabalham com uma capitalização mais lenta, diretamente ligada à projeção de gastos de Huang. Isso explica por que modelos mais conservadores ficam mais próximos de US$ 700 a US$ 1.000, enquanto projeções baseadas em momentum avançam para retornos acumulados na casa das dezenas de milhares de dólares.
Para que essas avaliações façam sentido, os gastos com infraestrutura de IA precisam atingir a escala projetada e as premissas de demanda por chips embutidas em cada modelo terão de se confirmar.
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