Кошелек

Следующее поколение Уолл-стрит отдает предпочтение AI перед криптовалютой, как выяснил опрос Morgan Stanley

Следующее поколение Уолл-стрит отдает предпочтение AI перед криптовалютой, как выяснил опрос Morgan Stanley

Последний опрос Morgan Stanley среди летних стажеров показывает устойчивый скептицизм к криптовалютам среди будущих финансовых специалистов, даже несмотря на то, что Bitcoin достиг значимой отметки в $100,000. Инвестиционный банк опросил более 500 стажеров из Северной Америки с 10 по 27 июня и 147 стажеров из Европы с 26 июня по 7 июля, выяснив, что только 18% в настоящее время владеют или пользуются цифровыми активами.


Ключевые факты:

  • Только 18% стажеров Morgan Stanley владеют криптовалютами, что увеличилось с 13% в прошлом году, в то время как 55% остаются равнодушными к цифровым активам
  • Почти все стажеры (96% в США, 91% в Европе) регулярно используют инструменты искусственного интеллекта, считая их экономящими время и эффективными
  • Более 60% стажеров хотят иметь домашних гуманоидных роботов, и Morgan Stanley прогнозирует, что рынок может превысить $5 трлн к 2050 году

Борьба цифровых активов за значимость

Данные опроса подчеркивают поколенческий разрыв в принятии финансовых технологий. Интерес к цифровым активам среди стажеров возрос с 23% до 26%, однако явное большинство в 55% выражает полный неинтерес. Эта цифра представляет собой снижение с 63% в прошлом году, что свидетельствует о постепенном потеплении отношения, а не энтузиастическом принятии.

Вялый ответ выглядит особенно поразительным, учитывая институциональное признание Bitcoin через биржевые инвестиционные фонды (ETF). С начала января 2024 года спотовые Bitcoin ETF накопили $53,7 млрд активов, согласно данным Farside Investors. ETF на Ether привлекли $12,4 млрд.

Корпоративные казначейства все чаще держат оба актива на своих балансах. Bitcoin пересек рубеж в $100,000 в этом году, закрепляя свои позиции в институциональных портфелях. Ethereum достиг рекордного уровня, превышающего $4,800 в пятницу.

Разрыв между рыночной производительностью и мнением стажеров отражает более широкие вопросы о долгосрочной траектории принятия криптовалют. Несмотря на значительные институциональные инвестиции и прогресс в регулировании, технология пока не вызывает широкий энтузиазм среди начинающих финансовых специалистов.

Искусственный интеллект доминирует в предпочтениях технологий

Опрос показал огромное принятие инструментов искусственного интеллекта среди будущих работников Уолл-стрит. Почти все стажеры в США (96%) и их европейские коллеги (91%) сообщили, что по крайней мере иногда используют технологии AI в своей повседневной работе.

Респонденты выразили сильное положительное мнение о возможностях AI. Почти все согласились, что эти инструменты «экономят время» и остаются «простыми в использовании» в профессиональных условиях.

Однако 88% остаются при нюансированном взгляде, признавая, что текущим AI системам «необходимо улучшение точности».

Это широкое признание совпадает с более крупными тенденциями на Уолл-стрит. Так называемая «Великолепная семерка» технологических компаний, как ожидается, потратит $650 миллиардов на капитальные затраты и разработку исследований в этом году. Финансовые компании все чаще интегрируют AI в торговые алгоритмы, системы управления рисками и операции по обслуживанию клиентов.

Энтузиазм в отношении AI резко контрастирует с криптоскептицизмом среди той же демографической группы. В то время как цифровые активы борются за основное признание, искусственный интеллект добился почти повсеместного принятия среди этих будущих лидеров финансов.

Гуманоидная робототехника завоевывает воображение, несмотря на социальные опасения

Опрос выявил значительный интерес к гуманоидной робототехнике среди стажеров, хотя и с оговорками о воздействии на общество. Более 60% респондентов из США и 69% из Европы выразили интерес к владению домашними гуманоидными роботами.

Обе региональные группы считают, что эти сложные машины разовьют «жизнеспособные сферы применения» и в конечном итоге заменят многие человеческие профессии. Однако оптимизм по поводу более широких социальных благ ограничен: только 36% американских стажеров и 24% европейцев согласны, что гуманоиды окажут положительное воздействие на общество.

Morgan Stanley прогнозирует, что рынок гуманоидов может превысить $5 трлн к 2050 году, включая продажи, а также цепочки поставок для ремонта, технического обслуживания и услуг поддержки.

Инвестиционный банк оценивает, что к середине века более 1 миллиарда гуманоидов может существовать, 90% из которых будут служить для промышленных и коммерческих целей.

Этот прогноз, представленный в майском докладе, предполагает, что робототехника может представлять более привлекательную инвестиционную возможность, чем криптовалюта для следующего поколения финансовых специалистов. Данные опроса подтверждают эту гипотезу, демонстрируя явное предпочтение осязаемой автоматизации над цифровыми активами.

Понимание ключевых финансовых технологий

Несколько финансовых технологий вышли на первый план в результатах опроса. Биржевые инвестиционные фонды представляют собой инвестиционные инструменты, торгующиеся на фондовых биржах как акции, отслеживая базовые активы или индексы. Спотовые Bitcoin ETF конкретно держат реальный Bitcoin, а не производные, обеспечивая прямое воздействие на ценовые колебания криптовалюты.

Цифровые активы охватывают криптовалюты, такие как Bitcoin и Ether, а также связанные с ними технологии на базе блокчейна. Bitcoin функционирует как децентрализованная цифровая валюта, в то время как Ether служит нативным токеном для платформы блокчейна Ethereum. Оба получили институциональное признание благодаря регулируемым инвестиционным продуктам.

Искусственный интеллект в финансах обычно включает алгоритмы машинного обучения, которые анализируют паттерны данных, выполняют сделки или оценивают риск. Гуманоидная робототехника относится к машинам, разработанным с человеческой внешностью и возможностями, потенциально подходящими как для промышленных применений, так и для ролей личной помощи.

Рыночные последствия и будущие перспективы

Результаты опроса подразумевают, что криптовалюты сталкиваются с продолжающимися трудностями при достижении основного принятия среди финансовых специалистов. Несмотря на рост институциональных инвестиций и прогресс в регулировании, среди вступающих в индустрию сохраняется скептицизм. Утверждение "мы еще на начальной стадии," популярное в криптосообществах, кажется подтверждено этой демографической информацией.

Наоборот, технологии искусственного интеллекта и робототехники показывают высокие уровни принятия и перспективы роста. Эти секторы могут привлечь большие потоки инвестиций, когда молодые специалисты займут руководящие позиции в финансовых учреждениях. Резкие различия в предпочтениях могут повлиять на решения по распределению капитала в течение следующего десятилетия.

Выводы Morgan Stanley указывают на то, что технологические паттерны принятия среди финансовых работников могут не совпадать с рыночными оценками или вниманием СМИ.

Пока Bitcoin привлекает внимание своими ценами в шестизначных цифрах, будущие лидеры индустрии демонстрируют больший энтузиазм в отношении AI и приложений робототехники.

Итоговые мысли

Опрос стажеров Morgan Stanley раскрывает сложный ландшафт принятия технологий среди будущих финансовых специалистов. В то время как владение криптовалютой остается ограниченным на уровне 18%, искусственный интеллект достиг почти всеобщего принятия с уровнем использования в 96%. Разрыв между достижением Bitcoin отметки в $100,000 и вялым энтузиазмом стажеров предполагает, что цифровые активы сталкиваются с продолжающимися трудностями в освоении, несмотря на институциональный прогресс.

Отказ от ответственности: Информация, представленная в этой статье, предназначена исключительно для образовательных целей и не должна рассматриваться как финансовая или юридическая консультация. Всегда проводите собственное исследование или консультируйтесь с профессионалом при работе с криптовалютными активами.
Последние новости
Показать все новости
Связанные Новости
Связанные исследовательские статьи
Связанные обучающие статьи