ช่วงต้นปี 2025 เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลของตัวแทน AI ในคริปโต เป็นหนึ่งในเทรนด์ใหม่ที่โดดเด่นที่สุดในโลกบล็อกเชน แตกต่างจากแชทบ็อต ที่เรียบง่าย ตัวแทนดิจิทัลอิสระเหล่านี้สามารถถือและจัดการ สกุลเงินดิจิตอล ดำเนินการธุรกรรม สร้างเนื้อหา และแม้แต่โต้ตอบกันเอง ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีการควบคุมโดยตรงจากมนุษย์ ในช่วงต้นปี 2025 ทวิตเตอร์คริปโตและยูทูปถูกครอบครองด้วยการพูดถึง “AI Agents” ในฐานะเรื่องใหญ่ถัดไป

สิ่งที่เริ่มเป็นการทดลองเฉพาะทางในปี 2024 กลายเป็นกระแสหลักอย่างกะทันหัน มูลค่าตลาดของภาคตัวแทน AI พุ่งสูงขึ้นจากแทบจะไม่มีเลยไปสู่ ถึงกว่า $10 พันล้าน ภายในไม่กี่เดือน ผู้พัฒนา นักลงทุน และแพลตฟอร์มคริปโตใหญ่ๆ ต่างเร่งรีบที่จะยอมรับแนวโน้มนี้ โดยมีตัวแทนแบบออนเชนและโทเค็นใหม่ๆ หลายพันตัวที่ผูกพันกับความสำเร็จของพวกเขา Content: คำสั่งหรือคำถาม การใช้ NLP ตัวกลางสามารถเข้าใจคำแนะนำหรือคำถามของผู้ใช้ในภาษาทั่วไป ผู้ใช้อาจบอกตัวกลางว่า “ติดตามตลาดและซื้อ 0.5 BTC หากราคาต่ำกว่า $25k” โมเดลภาษาของตัวกลางจะแยกคำสั่งนี้ออก, ระบุเจตนา (ซื้อ Bitcoin) และเงื่อนไข (ราคา < $25k) LLMs ทันสมัยช่วยให้มีความเข้าใจสูง ดังนั้นตัวกลางสามารถจัดการคำขอที่มีรายละเอียดและยกคำถามเพื่อความชัดเจนถ้าจำเป็น

• การเรียกข้อมูลผ่าน APIs และ Feeds: เมื่อตัวกลางทราบว่าต้องทำอะไร มันจะรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น ในตัวอย่าง การค้าตัวกลางจะดึงราคาปัจจุบันของ BTC จาก API ข้อมูลตลาดที่เชื่อถือได้ ตัวกลาง AI มักจะบูรณาการกับ [Application Programming Interfaces (APIs)] ต่างๆ – ข้อมูลราคาในตลาดแลกเปลี่ยน, ข้อมูลโพรโทคอล DeFi, การวิเคราะห์ในเครือข่าย, ความคิดเห็นทางโซเชียลมีเดีย ฯลฯ ตัวกลางขั้นสูงใช้เทคนิค retrieval-augmented generation (RAG) เพื่อนำข้อมูลเรียลไทม์เมื่อสร้างคำตอบหรือการตัดสินใจ มันอาจจะปรึกษาฐานข้อมูลประวัติศาสตร์หรือแม้กระทั่งค้นหาเว็บ วิธีนี้ทำให้ตัวกลางไม่ได้ทำงานแบบไม่มีข้อมูล มันจะอัปเดตตัวเองด้วยข้อมูลล่าสุดตลอดเวลา (หนึ่งในเหตุผลที่ตัวกลาง AI สามารถทำงานได้ดีกว่าอัลกอริทึมคงที่ในตลาดที่เคลื่อนไหวเร็ว)

• กลไกการให้เหตุผลและการตัดสินใจของ AI: ต่อมาเป็น “สมอง” ของตัวกลาง – โดยทั่วไปรวมโมเดล LLM กับโมเดลเฉพาะทาง (สำหรับการทำนาย การประเมินความเสี่ยง ฯลฯ) เมื่อมีข้อมูลในมือ ตัวกลาง วิเคราะห์สถานการณ์และตัดสินใจดำเนินการ ก้าวไปกับตัวอย่าง: การตรวจสอบเชิงตรรกะของตัวกลางกับราคาเทียบกับ $25k ตรรกะนี้อาจจะเป็นกฎง่ายๆ ที่ผู้ใช้ตั้งค่าไว้ หรือกลยุทธ์ที่ซับซ้อนกว่าที่ AI ได้เรียนรู้ (เช่น การวิเคราะห์ตัวชี้วัดทางเทคนิค) ตัวกลางคริปโตหลายตัวนำเอาการเรียนรู้เสริมแรงและเทคนิคการวางแผน AI อื่นๆ มาช่วยพิจารณาตัวเลือกต่างๆ ตัวอย่างเช่น ตัวกลางอาจจำลองสถานการณ์: “ถ้าซื้อตอนนี้, กำไรที่คาดการณ์ไว้กับถ้ารอ” การมาของโมเดล open-source ที่มีพลังสูงเช่น DeepSeek-R1 เป็นการเสริมสมรรถนะในการให้เหตุผลนี้ การให้เหตุผลที่ก้าวหน้าของ DeepSeek-R1 ทำให้ตัวกลางสามารถวางแผนและปรับกลยุทธ์ได้ด้วยต้นทุนน้อยกว่าโมเดลเฉพาะทาง ความจริงคือ ตัวกลางคริปโต AI ตัวแรกที่สร้างบน DeepSeek-R1 เปิดตัวในปลายปี 2024 เป็นการพิสูจน์ว่าโมเดล AI แบบเปิดสามารถขับเคลื่อนตัวกลางในเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ, เรียนรู้พฤติกรรมที่เหมาะสมผ่านการเรียนรู้เสริมแรงได้ด้วยตนเอง

• การดำเนินการบนเครือข่าย (Smart Contracts & Wallets): เมื่อมีการตัดสินใจ ตัวกลางจะดำเนินการโดยเชื่อมต่อกับระบบ blockchain ตัวกลางการค้า เมื่อสังเกตราคาของ BTC ตกลงมาที่ $24,900, จะ ดำเนินการสั่งซื้อ อย่างไร? ถ้ามันเชื่อมต่อกับการแลกเปลี่ยนคริปโต มันสามารถใช้ APIs ของการแลกเปลี่ยนกับบัญชีของผู้ใช้ หากทุกขั้นตอนอยู่บนเครือข่าย ตัวกลางอาจจะเรียก smart contract ของการแลกเปลี่ยน DEX เพื่อเปลี่ยนบาง stablecoin เป็น 0.5 BTC กระเป๋าเงินคริปโตของตัวกลางเองมีส่วนร่วมในที่นี้ – มันอาจจะถือ stablecoins หรือมีสิทธิ์ในการใช้เงินจากกระเป๋าเงินของผู้ใช้ (ได้รับอนุญาตล่วงหน้า) ตัวกลางบางตัวถูกสร้าง เป็น smart contracts เอง หรือใช้ชุดของ smart contracts เพื่อดำเนินคำสั่งอย่างไว้วางใจ คนอื่นๆ อาจทำงานนอกเครือข่าย (เช่น บริการบนคลาวด์หรือบอท) แต่ลงชื่อการทำธุรกรรมด้วยคีย์ส่วนตัวเมื่อจำเป็นต้องทำงานบนเครือข่าย ในทุกกรณี blockchain มอบชั้นการดำเนินการ ให้กับตัวเลือกของตัวกลาง, ไม่ว่าจะเป็นการค้า, เคลื่อนไหวทุน, สร้าง NFT หรือเรียกใช้ smart contract ใหม่ ตัวอย่างเช่น Virtuals Protocol มาตรฐานนี้โดยการสร้างโทเค็นตัวกลางเป็น ERC-20 tokens และให้พวกเขามีตัวตนบนเครือข่าย ทำให้ง่ายสำหรับตัวกลางในการโต้ตอบกับแอปพลิเคชันที่ใช้ Ethereum โดยใช้ตัวอย่างโทเค็นของมันและโมดูลที่เกี่ยวข้อง

• การเรียนรู้และการปรับตัว: ชิ้นสุดท้ายคือ ตัวกลาง AI หลายตัวมีวงจรตอบกลับเพื่อทำให้ ดีขึ้นตามเวลา นี้อาจจะเกิดจากการเรียนรู้แบบชัดเจน (การอัปเดตโมเดลของพวกเขาด้วยข้อมูลใหม่) หรือโดยนัย (ปรับกลยุทธ์ตามผลลัพธ์) ตัวกลางอาจสังเกตเห็นว่ากลุ่ม DeFi ที่เคยใช้ให้ผลลิ้มน้อยเกินไปและ “เรียนรู้” ที่จะหลีกเลี่ยงในครั้งถัดไป หรืออาจได้รับความคิดเห็นของผู้ใช้ (“คำแนะนำนั้นไม่ช่วย”) และรวมเข้าไปในนั้น ความคิดคือ ตัวกลางคริปโตไม่ใช่อัลกอริทึมคงที่; โดยหลักๆ พวกมัน ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง (หรืออย่างน้อยนั้นก็คือการอัปเดต) ขณะที่เงื่อนไขเปลี่ยนแปลง ในไตรมาสที่ 1 ปี 2025 มีการทดลองเกิดขึ้นในทางนี้ – เช่น ตัวกลางที่ใช้การนำเข้าแบบหลายโหมด (ข้อมูลราคา + ความคิดเห็นทางโซเชียลมีเดีย) เพื่อทำให้การตัดสินใจในการเทรดดีขึ้น หรือใช้ “การกระตุ้นเชิงเหตุผลแบบ Chain-of-Thought” (เทคนิคของ AI) เพื่อให้เหตุผลอย่างเป็นระบบมากขึ้น แม้ว่าบางตัวกลางจะยังไม่ทันสมัยถึงขั้นเรียนรู้ด้วยตัวเอง แต่แนวโน้มกำลังมุ่งไปสู่การเพิ่มความเป็นอิสระ ไม่เพียงแค่ในด้านการกระทำแต่ในด้านการสร้างกลยุทธ์

สรุปแล้ว ตัวกลาง AI ในคริปโตทำงานโดย การรวมความรู้จาก AI กับการกระทำบน blockchain: เริ่มจากการเข้าใจเป้าหมาย, รวบรวมข้อมูล จากแหล่งที่เกี่ยวข้อง, ตัดสินใจ เส้นทางที่ดีที่สุดโดยใช้โมเดล AI, และจากนั้น ดำเนินการบนเครือข่าย ผ่านการทำธุรกรรมหรือเรียก smart contract วงจรนี้สามารถรันอย่างต่อเนื่องและที่ความเร็วของเครื่องจักร มนุษย์สามารถตั้งค่าพารามิเตอร์ทั่วไปหรือเป้าหมายได้ แต่ตัวกลางสามารถจัดการการตัดสินใจในชีวิตประจำวันหรือแม้กระทั่งวินาทีในวินาที สำหรับผู้ใช้, มันเหมือนกับการมอบหมายงานให้กับผู้ช่วยดิจิทัลที่มีทักษะ (และไม่เคยเหนื่อยล้า) สำหรับระบบนิเวศคริปโต, มันหมายถึงมีส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นของกิจกรรมที่ถูกดำเนินการโดยอัลกอริทึมที่ทำงานร่วมกัน, ซึ่งเป็นการพัฒนาที่น่าสนใจ – จริงๆ แล้วคือ ตัวแทนทางเศรษฐกิจอัตโนมัติที่มีส่วนร่วมกับมนุษย์ ในตลาดและเครือข่าย

การใช้งาน: วิธีการที่ตัวกลาง AI ถูกนำไปใช้ในคริปโต

หนึ่งในเหตุผลที่ตัวกลาง AI ได้รับความสนใจมากในไตรมาสที่ 1 ปี 2025 คือ ความหลากหลายของกรณีการใช้งานที่มีศักยภาพในภาคคริปโต นี่ไม่ใช่แนวคิดทางทฤษฎี – แม้กระทั่งในการนำไปใช้ในระยะแรกๆ, เราได้เห็นตัวกลาง AI ดำเนินหน้าที่หลากหลาย (และบางครั้งก็ใหม่) ด้านล่างเราสำรวจบางแอปพลิเคชันในโลกจริงที่โดดเด่นที่สุดของตัวกลาง AI ในคริปโตที่ปรากฏขึ้นภายในสิ้นไตรมาสที่ 1, ครอบคลุม DeFi, การค้า, DAOs, NFTs และการเล่นเกม

DeFi: การเพิ่มผลตอบแทนและการเงินอัตโนมัติ (DeFAI)

การเงินที่เป็นเสรีภาพได้พิสูจน์ว่าเป็นพื้นฐานที่อุดมสมบูรณ์สำหรับตัวกลาง AI, ทำให้เกิดสิ่งที่บางคนเรียกว่า “DeFAI” – การบรรจบกันของ DeFi กับอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในโลกที่ซับซ้อนของฟาร์มผลตอบแทน, สภาพคล่อง, และโพรโทคอลการให้ยืม, มันยากมากสำหรับผู้ใช้รายเดียวที่จะติดตามว่าผลตอบแทนที่ดีที่สุดหรือความเสี่ยงที่ต่ำน้อยที่สุด ณ ขณะใด ตัวกลาง AI กำลังก้าวเข้ามา ดำเนินงานเป็นผู้จัดการเงินอัตโนมัติ

ดังที่ผู้เชี่ยวชาญอธิบาย ตัวกลางขั้นสูง สามารถเฝ้าติดตาม APRs, ความลึกสภาพคล่อง, และความเสี่ยงของโพรโทคอลในแพลตฟอร์ม DeFi หลากหลาย, และย้ายสินทรัพย์ไปยังที่ที่สามารถรับผลตอบแทนที่ดีที่สุดในเวลานั้นได้โดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น, ตัวกลาง AI ที่จัดการเงินฝาก stablecoin อาจเปลี่ยนทุนของคุณระหว่างโพรโทคอลการให้ยืมที่แตกต่าง (Compound, Aave, แพลตฟอร์มใหม่ๆ ฯลฯ) เมื่อใดก็ตามที่พบอัตราดอกเบี้ยที่สูงกว่า, ขณะเดียวกันก็ประเมินความเสี่ยงของ smart contract หรือสภาพคล่องเพื่อหลีกเลี่ยงกับดักน้ำผึ้ง เข้าร่วมให้ สภาพคล่องแก่ DEX pool เมื่อค่าธรรมเนียมสูงและถอนออกเมื่อปริมาณตก, เพิ่มรายได้จากค่าธรรมเนียมสูงสุดโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของผู้ใช้

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบในเวลาเหมือนนี้เป็นพิเศษ บอทเกษตรกรผลตอบแทนที่ทำงาน 24/7, แต่ที่ใช้ AI เพื่อทำการเลือกที่ชาญฉลาดกว่าสคริปต์คงที่ มันพิจารณาปัจจัยหลายอย่าง: ไม่

Here is the translation for the given content:

เนื้อหา: agents](https://cointelegraph.com/news/blockchain-needs-efficient-use-cases-for-ai-agents-x-spaces-recap-with-vcs) ที่เชี่ยวชาญ (คนหนึ่งหาค่าใช้จ่ายที่ดีที่สุด อีกคนดำเนินการการรีบาลานซ์ และอีกคนจัดการประกันภัยผ่าน Nexus Mutual เป็นต้น) สามารถปรับปรุงผลลัพธ์การให้อัตราผลตอบแทนและการจัดการความเสี่ยงได้อย่างมาก สิ่งนี้สอดคล้องกับแนวคิดของ "เลโก้การเงิน" ใน DeFi ซึ่งตอนนี้มี AI เป็นตัวเชื่อมในระหว่างนั้น

สรุปได้ว่า AI agents ใน DeFi มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลตอบแทนและจัดการความเสี่ยงโดยอัตโนมัติ ให้โอกาสแม้แต่ผู้ใช้ทั่วไปได้ประโยชน์จากกลยุทธ์ที่ซับซ้อน กรณีการใช้นี้คือการพัฒนาต่อเนื่องของที่ปรึกษาทางการเงินแบบหุ่นยนต์และผู้จัดการพอร์ตโฟลิโออัตโนมัติที่เห็นในการเงินแบบดั้งเดิม อัปเกรดสำหรับภูมิทัศน์ที่กระจายอำนาจและเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วของคริปโต

การซื้อขายและการลงทุน: นักการค้าและนักวิเคราะห์อัตโนมัติ

ถ้ามีสนามที่ความเร็วและการวิเคราะห์ข้อมูลมีอำนาจสูงสุด นั่นคือการซื้อขาย – และ AI agents ได้ส่งผลกระทบใหญ่ที่นี่ ตลาดคริปโตดำเนินการตลอด 24 ชั่วโมงทั่วโลก และการตัดสินใจในเสี้ยววินาทีสามารถสร้างความแตกต่างได้มาก AI trading agents ถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากสิ่งนั้น ทำหน้าที่เป็น นักการค้าที่ไม่รู้จักเหนื่อยและนักวิเคราะห์ตลาด ที่ดำเนินกลยุทธ์ตลอด 24 ชั่วโมง

หนึ่งในตัวอย่างที่ได้รับการพูดถึงมากที่สุดในไตรมาสแรกคือ AIXBT ซึ่งเป็น AI agent ที่กลายเป็น influencer การซื้อขายคริปโต ในตัวมันเอง จากรายงาน AIXBT สแกนความคิดเห็นของ influencer คริปโต 400 คนและแนวโน้ม on-chain จากนั้นเผยแพร่ ข้อมูลเชิงลึกของตลาดที่ได้สังเคราะห์ บน X แบบเรียลไทม์ ข้อมูลการวิเคราะห์ที่ถูกจัดเรียงของตัวแทนนี้กลายเป็นที่นิยมอย่างมากจนมีผู้ติดตามจำนวนมาก (มีข้อมูลบางอย่างบ่งชี้ว่ามีการควบคุม 3% ของส่วนแบ่งการระลึกถึง “Crypto Twitter” ในต้นปี 2025) และโทเค็นที่เกี่ยวข้องมีมูลค่าสูงกว่า $500 ล้าน AIXBT เปลี่ยนการทำกำไรจากข้อมูลเป็นธุรกิจ: ด้วยการเร็วกว่าและครอบคลุมมากขึ้นในการย่อยความรู้สึกตลาดมนุษย์ใดๆ มันให้คำเรียกร้องและวิจารณ์ที่มีค่า และผู้คนให้ความเห็นของตัวแทนด้วยเงินจริงผ่านโทเค็น

นอกเหนือจากฟีดโซเชียล, agent AI หลายตัวมีส่วนร่วมนึงในการซื้อขายอัลกอริธึมในตลาด โดยมีความซับซ้อนตั้งแต่ง่าย ๆ จนถึงขั้นซับซ้อนมากๆ

ลองนึกภาพคุณพูดกับ agent “ติดตาม Ethereum และถ้ามันเริ่มลดอย่างรวดเร็ว ให้ขายบางส่วนของตำแหน่งของฉัน มิฉะนั้นให้ซื้อแบบค่อยๆ เมื่อราคามีการลดลง” ตัว agent ก็จัดการการดำเนินการให้ โดยการทำเช่นนี้ทำให้นักค้าไม่ต้องจ้องดูชาร์ตตลอด 24 ชั่วโมง

บางแพลตฟอร์มซื้อขายคริปโตได้ผสานรวม AI bot studios ซึ่งผู้ใช้สามารถตั้งค่าตัวแทนของตนเองด้วยกฎภาษาธรรมชาติและให้มันซื้อขายผ่าน API keys

การใช้ AI agents ในการซื้อขายนั้นเกี่ยวกับ ความเร็ว ความสามารถในการปรับตัว และความกว้างของการวิเคราะห์ พวกเขาทำหน้าที่เป็นนักค้าตลอดเวลาและไม่มีอารมณ์ที่สามารถตีความมหาสมุทรของข้อมูล (ราคา ข่าว ฟีดโซเชียล ข้อมูล on-chain) และปฏิบัติตามแผนงานในเวลาจริง

DAOs และ On-Chain Governance: AI Agents เป็นผู้ตัดสินใจ

องค์กรอัตโนมัติแบบกระจาย (DAOs) เป็นกลไกการกำกับกลุ่มบน blockchain – พวกเขาจัดการกองทุนหรือโปรโตคอลโดยการลงคะแนนร่วมกัน

หนึ่งในกรณีที่สะดุดตาคือ ai16z ที่มีการกล่าวถึงก่อนหน้านี้ โครงการนี้ได้รับการกล่าวขานว่าเป็น DAO แรกที่นำโดย AI agent อัตโนมัติ ในทางปฏิบัติ ai16z มีบุคลิก AI จำลองตาม Marc Andreessen ทำให้การตัดสินใจการลงทุนในลักษณะเดียวกับเงินทุนร่วมลงทุน คนถือโทเค็นเดิมพันในความสามารถของ AI ที่จะจัดสรรเงินทุนแบkอย่างชาญฉลาด

ตัวแทน AI ยังทำหน้าที่เป็น นักวิเคราะห์หรือผู้แทนใน DAOs แบบดั้งเดิมมากขึ้น โดยสรุปข้อเสนอการกำกับ ดูดาดมศักยภาพของผลกระทบ และแม้แต่ลงคะแนนอัตโนมัติตามหลักเกณฑ์ที่ตั้งไว้

AI agents สามารถทำหน้าที่ในการจัดการแหล่งเงินทุนภายใต้แนวทางที่กำหนดโดยชุมชน

ประโยชน์ของ AI ในการกำกับคือประสิทธิภาพและการประมวลผลข้อมูล AI agent ไม่เบื่อที่จะอ่านโพสต์ในฟอรั่ม 50 โพสต์เกี่ยวกับข้อเสนอ – มันสามารถสรุปได้ในไม่กี่วินาทีและสกัดประเด็นสำคัญได้

ถึงแม้ว่าการมอบอำนาจให้ AI ใน DAOs ยังคงก่อให้เกิดความไม่ลงรอยกัน แต่ยุดมิตหาที่ AI agents พิสูจน์ตัวเองในบทบาทที่แคบลง อาจเกิดความใว้ใจให้กับพวกเขามากขึ้นแนวคิดด้านการมีอำนาจมากยิ่งขึ้น เป็นไปได้ว่าภายในปี 2025 เราอาจเห็นข้อเสนอ DAO ที่เขียนโดย AI agents และได้รับการอนุมัติเพราะชุมชนได้เห็นประวัติการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพของเอเจนต์

สรุปคือ เอเจนต์ AI ใน DAOs กำลังทำหน้าที่เป็นผู้เข้าร่วมที่ชาญฉลาด – ตั้งแต่ผู้วิเคราะห์ข้อเสนอและผู้แทนการลงคะแนนเสียงไปจนถึงผู้นำอัตโนมัติเต็มรูปแบบในองค์กรทดลอง นี้กำลังขยายขอบเขตคำว่า "อัตโนมัติ" ใน "องค์กรอิสระแบบกระจาย" ให้ไม่เพียงแต่อัตโนมัติในการดำเนินการ แต่ยังรวมถึงในการตัดสินใจด้วย

NFTs และเนื้อหาสร้างสรรค์: AI Agents ในฐานะผู้สร้างและผู้คัดกรอง

ความเฟื่องฟูของ NFT ในปีที่ผ่านมาเกี่ยวข้องกับศิลปะดิจิทัลและของสะสมเป็นส่วนใหญ่ แต่อย่างไรก็ตาม AI agents กำลังเพิ่มมิติใหม่: การสร้างเนื้อหาแบบไดนามิกและการโต้ตอบ ในไตรมาสแรกของปี 2025 เราเริ่มเห็นเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีบทบาทในเศรษฐกิจของ NFT และผู้สร้าง ทั้งในด้านการสร้างเนื้อหาใหม่และการจัดการคอลเลกชันหรือชุมชนที่มีอยู่

การประยุกต์ใช้ที่ตรงไปตรงมาหนึ่งก็คือศิลปะและของสะสมที่สร้างโดย AI แพลตฟอร์มที่กำลังทดลองกับ "เอเจนต์สร้าง NFT แบบเจเนอเรทีฟ" จะอนุญาตให้ AI สร้างผลงานศิลปะหรือดนตรี NFT ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ แม้กระทั่งตอบสนองต่อแนวโน้ม เช่น เอเจนต์ AI อาจตรวจสอบว่ารูปแบบหรือธีมใดขายดีในตลาด NFT และจากนั้นสร้างผลงานใหม่เพื่อมีนต์และลงขาย ปรับรูปแบบของตนเองให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ชม สิ่งนี้ทำให้อีเจนต์กลายเป็นศิลปินอัตโนมัติ

นักสะสม NFT บางคนตั้งค่าเอเจนต์ให้ทำสิ่งต่างๆ เช่น แต่งเพลง NFT หรือสร้างการออกแบบการ์ดแลกเปลี่ยน จากนั้นเอเจนต์อาจลงรายการอัตโนมัติในตลาด จัดการราคาขาย (อาจจะลดราคาหากไม่ขายหรือเพิ่มราคาหากมีความต้องการสูง) และโอนผลกำไรไปยังกระเป๋าเงินของเอเจนต์หรือเจ้าของ ขณะที่ศิลปะเจเนอเรทีฟ AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ การควบรวมกับการมีนต์และการขายบนบล็อกเชนสร้างสายกระบวนการเต็มรูปแบบที่ AI ไม่เพียงแต่สร้าง แต่ยังทำการค้าผลงานสร้างสรรค์ด้วยตัวเอง

อีกหนึ่งการใช้ประโยชน์คือ **การจัดการชุมชนสำหรับโครงการ NFT **คอลเลคชัน NFT ที่ได้รับความนิยมมักมีชุมชนบน Discord/Telegram ที่ต้องการการดูแล คำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อย และการมีส่วนร่วม เอเจนต์แชท AI ได้รับการจ้างงานเพื่อทำหน้าที่เป็นไกด์ชุมชนตลอด 24/7 - ตอบคำถามของผู้ถือ (เช่น "เมื่อไหร่คือเดียวเสียงสำหรับเจ้าของ NFT?") ให้ข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการ stake หรือใช้งาน NFT และแม้กระทั่ง การสร้างเรื่องเล่า (โครงการ NFT บางโครงการมีเรื่องเล่าหรือการเล่าเรื่องสมมติ ทางเอเจนต์ AI สามารถสวมบทบาทเป็นตัวละครเพื่อทำให้ชุมชนมีความสมจริงมากขึ้น) บทความเกี่ยวกับ AI Agents ระบุว่าเอเจนต์ดังกล่าวสามารถให้การสนับสนุนด้านการศึกษาโดย ทำให้คำศัพท์กี่ยวกับคริปโตเป็นเรื่องเข้าใจง่ายขึ้น สำหรับผู้มาใหม่​ – ซึ่งครอบคลุมถึงชุมชน NFT ที่ผู้มาใหม่มักจะต้องการความช่วยเหลือในการทำความเข้าใจโครงการ ด้วยการทำให้ปฏิสัมพันธ์เหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ โครงการต่างๆ สามารถรักษาชุมชนของตนไว้โดยไม่ต้องพึ่งพาผู้ดูแลชุมชนตลอดเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแต่ละเขตเวลา

ยังมีการผสมผสานระหว่าง AI agents และ NFTs ในรูปแบบของ อินฟลูเอนเซอร์เสมือนหรือบุคลิกภาพขับเคลื่อนด้วย AI เราได้พูดถึง AIXBT บน Twitter ไปแล้ว เราสามารถพิจารณาว่านี่เป็น NFT ในตัวมันเอง – ไม่ใช่ภาพนิ่ง แต่มันเป็นบุคลิกดิจิทัลที่มีติดตามและมีมูลค่าที่โทเค็นให้ได้ เช่นเดียวกับโครงการต่าง ๆ ที่เช่น Luna บนแพลตฟอร์ม Virtuals เปิดเผยเอเจนต์ AI ที่ทำหน้าที่เป็น นักร้อง AI และ บุคลิกภาพสื่อสังคม​ ภารกิจของ Luna คือการ เพิ่มผู้ติดตามของเธอ ให้ถึง 100,000 รายและแม้กระทั่ง ใช้เงินทุนของตัวเองในการว่าจ้างศิลปินในโลกความจริงสำหรับกราฟิตีและจ้างเอเจนต์ AI อื่น ๆ สำหรับการสร้างเนื้อหา นี่เป็นการเบลอเส้นแบ่งระหว่าง NFT (ในฐานะตัวละครดิจิทัลที่ไม่ซ้ำใคร) และ AI agents (ในฐานะนักแสดงอิสระ) โดยพื้นฐานคือ Luna เป็นเหมือนตัวละคร NFT ที่มีชีวิต ตัดสินใจเพิ่มชื่อเสียงและมูลค่าโทเค็นของเธอได้ เราสามารถวาดภาพเอเจนต์ AI แบบเศษส่วนที่เป็นตัวแทนเกม ตัวละครไอดอลเสมือน หรือมาสคอตแบรนด์ที่ตอบโต้กับแฟนและดทำการตลาดเองโดยอิสระได้ พวกเขาอาจปล่อยคอลเล็กชัน NFT ที่จำกัดจำนวนไว้ให้กับแฟนๆ เป็นต้น แนวคิดของอินฟลูเอนเซอร์เสมือนอิสระนี้เกิดขึ้นจากแนวโน้มของทั้ง NFT และ AI

ความสามารถของ Luna AI

จากมุมมองของนักสะสม NFT หรือผู้สร้าง AI agents ยังมีประโยชน์สำหรับ การจัดการและการค้นหาแฟ้มสะสม อีกด้วย เอเจนต์สามารถจัดการคอลเล็กชัน NFT ของคุณได้: ติดตามมูลค่าตลาด ค้นหาผู้ซื้อหรือโอกาสการซื้อขาย แจ้งเตือนคุณเกี่ยวกับของแจกใหม่ที่ตรงกับรสนิยมของคุณ หรือแม้กระทั่งเสนอราคาประมูลให้แก่คุณภายในขีดจำกัดที่ตั้งไว้ เนื่องจากมีตลาด NFT จำนวนมาก การมี AI ที่คัดกรองว่าควรค่าแก่การสนใจถือว่ามีค่าแล้ว ในช่วงไตรมาสแรกมีการเสนอ AI "ที่ปรึกษา" ที่บอกคุณว่าโครงการ NFT ใดมีการเคลื่อนไหวออนเชนที่พิเศษ (เช่น วาฬที่ซื้อเข้ามา ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงการเกิดขึ้นของการปรับราคาขึ้นในอนาคต)

ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดเจน: เกม Kuroro Wilds (อ้างใน Three AI Agents Built On Blockchain To Transform Crypto, DeFi, Gaming) ใช้เอเจนต์ AI เป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญเล่นเพื่อแอร์ดรอป ในเกม RPG นี้ เอเจนต์ AI ของแคมเปญ (หรือระบบ AI) ติดตามผู้เล่นที่ทำภารกิจและงานสังคม จากนั้นให้คะแนนที่สามารถแปลงเป็น โทเค็น KURO ที่กำลังจะมีการเปิดตัว​ นี่เป็นกลไกการจัดจำหน่ายที่ขับเคลื่อนด้วย AI – รับประกันการมีส่วนร่วมของผู้เล่นโดยการตรวจสอบการกระทำอย่างอัลกอริธึมและแจกจ่ายรางวัล ซึ่งสิ่งนี้จะเข้ามาทำให้ผู้ให้บริการมีความกระตือรือร้นและยุติธรรมมากขึ้น ในความหมายที่กว้างขึ้น ใดๆ NFT หรือโครงการเกมสามารถใช้เอเจนต์ในลักษณะเดียวกันในการจัดการโปรแกรมรางวัล แอร์ดรอป หรือเศรษฐกิจของในเกมในเวลาเรียลไทม์

สรุปคือ AI agents ในวงการ NFTs และวงการคริปโตสร้างสรรค์ทำหน้าที่เป็นผู้สร้าง ผู้คัดกรอง และผู้จัดการ พวกเขาสร้างเนื้อหา (ศิลปะ ดนตรี เรื่องราว) ตอบโต้กับชุมชนในฐานะตัวแทนที่เสมอภาค และเพิ่มประสิทธิภาพการรวบรวมและการแจกจ่ายของสะสมดิจิทัล สิ่งนี้ทำให้ NFT มีชีวิตชีวา – ขยายเกินกว่าแค่สื่อที่อยู่ในรูปแบบคงที่ไปยังบางสิ่งที่คล้ายกับสิ่งมีชีวิตหรือบริการ ซึ่งเป็นเรื่องที่เหมาะสมกับแนวคิดเมตาเวิร์สที่กำลังพัฒนา

เกมและเมตาเวิร์ส: ผู้เข้าร่วมเกมอิสระ

แพลตฟอร์มการเติบโตของเกมรูปแบบบล็อกเชนและเมตาเวิร์สเริ่มยอมรับ AI agents ด้วยเช่นกัน เพื่อสร้างโลกที่มีความไดนามิกและมีการโต้ตอบมากยิ่งขึ้น เกมเป็นระบบซับซ้อนที่เต็มไปด้วยกฎเกณฑ์ - สนามเด็กเล่นที่เหมาะเจาะสำหรับ AI ที่จะสำรวจและค้นหากลยุทธ์ที่ดีที่สุดหรือจำลองตัวละครที่ฉลาด ภายในไตรมาสแรกของปี 2025 เราได้เห็นการใช้งานเอเจนต์ AI อย่างเร็วในฐานะ ผู้เล่นและตัวละครที่ไม่ได้เล่น (NPCs) ในเกมคริปโต

ในฝั่งของผู้เล่น AI agents สามารถเล่นเกมเพื่อหารายได้ (P2E) เพื่อรับรางวัล ในนามของผู้ใช้ สิ่งนี้อาจฟังดูเหมือนการบอท (และจริงๆแล้ว มันก็มีเส้นข่งที่บางมาก) แต

โปรดทราบว่ามีเพียงนี้ที่สามารถแปลได้ตามข้อความที่ให้มา เนื่องจากบทความที่คุณให้มีข้อจำกัดและขาดความสามารถในการดำเนินการในส่วนที่มีใจความที่ยกมาในภาษาต่างประเทศ เกมสไตล์การ์ดเทรดดิ้งบนบล็อกเชน กำลังมองหาวิธีการจัดชุดการ์ดใหม่ที่ผู้เล่นมนุษย์ยังไม่ค้นพบ การสำรวจแบบนี้สามารถเพิ่มบรรยากาศในเกม และยังช่วยนักพัฒนาระบุว่าแอสเซ็ตบางชิ้นมีพลังมากเกินไปหรือไม่

สรุปคือ ในวงการเกม AI ช่วยเป็นทั้งผู้ช่วยและผู้ท้าทาย – ซึ่งสามารถทำให้สิ่งที่น่าเบื่อสำหรับผู้เล่นโดยอัตโนมัติ (เช่น การหารายได้จากโทเค็น การทำเควสซ้ำๆ) หรือสามารถเป็นส่วนหนึ่งของผ้าใบของเกม (NPC อัจฉริยะ เหตุการณ์ที่มีการเปลี่ยนแปลง) วิสัยทัศน์ขั้นสูงสุดคือเกมที่สามารถ ดำเนินการอัตโนมัติได้มาก ด้วยเนื้อหาและตัวละครที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเข้ากับวิถีเดคเซ็นทรัลไลซ์ – จินตนาการถึงโลกของเกมที่ยังคงพัฒนาต่อไปแม้ว่าทีมผู้พัฒนาดั้งเดิมจะก้าวออกไปแล้ว เพราะ AI ช่วยให้มันยังคงมีชีวิตและน่าสนใจ

ยังเป็นช่วงเริ่มต้น แต่ ในไตรมาสแรกของปี 2025 ได้มีแวบส่องเห็นว่า AI สามารถเปลี่ยนเกม Web3 ให้กลายเป็นประสบการณ์ที่ อัตโนมัติ เข้าสู่โลกที่มีความสมจริงยิ่งขึ้น ซึ่งไม่ใช่ทุกตัวละครที่พบเจอเป็นคนจริง แต่พวกเขาก็น่าดึงดูดและเป็นประโยชน์ต่อระบบนิเวศ

แพลตฟอร์มสำคัญ โครงการ และโทเค็น AI ที่นำหน้าในวงการ

!ช่วงนี้ยกเว้นการแปลสำหรับลิงก์ Markdown!

เนื่องจากเทรนด์ AI กลายเป็นที่นิยม แพลตฟอร์มและโครงการบางอย่างก็กลายเป็น กระดูกสันหลังของระบบนิเวศใหม่ นี้ แต่ละสิ่งมีส่วนช่วยในวิธีที่แตกต่างออกไป – ตั้งแต่การให้โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงการออกโทเค็นยอดนิยมที่นักลงทุนพุ่งเป้าไปหา ทั้งนี้เราจะเน้นบาง ผู้เล่นสำคัญและโทเค็น ในพื้นที่ AI ในไตรมาสแรกของปี 2025:

• Virtuals Protocol (VIRTUAL): มักจะกล่าวถึงว่าเป็นจุดเริ่มต้นของการระเบิดของ AI ซึ่ง Virtuals เป็นแพลตฟอร์มแบบกระจายศูนย์ (เปิดตัวในปี 2021) ที่ทำให้ง่ายต่อการ สร้าง ปล่อย และได้รับรายได้จาก AI บนเชน Virtuals ให้กรอบงานที่เรียกว่า GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) สำหรับการสร้างตัวแทนด้วยโค้ดที่น้อยที่สุด ใช้ส่วนประกอบแบบโมดูลาร์ ผู้ใช้สามารถออกแบบตัวแทน AI (กำหนดภารกิจ เสียบโมเดล AI เช่น ภาษา หรือการมองเห็น กำหนดสิทธิ์และงบประมาณ) แล้วทำโทเค็นมันเป็นโทเค็น ERC-20 บน Virtuals ทุกโทเค็นของ Agent แสดงถึงการแบ่งปัน/อินสแตนซ์ของตัวแทนนั้น การนวัตกรรมของ โทเค็น AI เป็นกุญแจสำคัญ – มันหมายความว่าเอเยนต์สามารถเป็นเจ้าของ ซื้อขาย และมีเศรษฐกิจขนาดเล็กของตัวเอง ตัวอย่างเช่น ถ้าเอเยนต์กลายเป็นที่นิยม หรือนำรายได้เพิ่มขึ้น ความต้องการในโทเค็นของมันจะเพิ่มขึ้น และผู้ถือจะได้ประโยชน์ Virtuals ยังได้แนะนำ โมเดลการเป็นเจ้าของร่วม ซึ่งอนุญาตให้ผู้พัฒนาหลายคนร่วมมือกันบนตัวแทนและแบ่งรายได้ของมัน (ซึ่งจะแจกจ่ายตามกฎบนเชน)

ในปลายปี 2024 และจนถึงเดือนมกราคม 2025 Virtuals เห็นการเติบโตอย่างมาก โทเค็นพื้นเมือง VIRTUAL ขึ้นถึงระดับสูงสุดในเดือนมกราคม และมีการ ซื้อขายอยู่ที่ประมาณ $1.22 ด้วย nearly $800M market cap ในเวลาที่รายงาน นี้ทำให้เป็นโทเค็นที่เกี่ยวข้องกับ AI และยังเป็นลำดับที่สอง โดยมาร์เก็ตแคปที่ใหญ่ที่สุด โดยตลาดโทเค็น.

• ai16z (AI16Z token): โครงการนี้จับตามองด้วยการแสดงความเคารพอย่างขบขันต่อนักลงทุนที่มีชื่อเสียง และต้นแบบการดำเนินงานของ AI-governed DAO โครงการ ai16z นี้เริ่มขึ้นในปลายปี 2024 โดยเปิดตัว AI ตัวหนึ่ง (ชื่อเล่นว่า “Marc” หลังจาก Andreessen) เป็นตัวดำเนินการด้านกลยุทธ์ของกองทุนร่วมทุนกระจายอำนาจ ตัว AI ใช้โครงสร้างหลายตัวร่วมกันเรียกว่า Eliza multi-agent framework เพื่อประสานการตัดสินใจระหว่างแพลตฟอร์ม คงกลยุทธ์ที่สอดคล้องกัน โทเค็น AI16Z ทำหน้าที่เป็นทั้ง governance และ utility – ผู้ถือสามารถลงคะแนนในข้อเสนอได้และโทเค็นยังใช้ในธุรกรรมในระบบ นอกจากนี้โครงการยังได้ตั้งค่าพารามิเตอร์ทางเศรษฐกิจที่น่าสนใจด้วย อุปทานคงที่ 1.1 พันล้านโทเค็น และให้ APR การสเตกคอนที่สูง (~31.4%) ผ่านสิ่งที่เรียกว่า ai16zPOOL เพื่อกระตุ้นให้มีส่วนร่วม

• Fetch.ai / Artificial Superintelligence Alliance (FET): ไม่ใช่ผู้เล่นรายใหม่ทุกคนจะเป็นอย่างในปี 2025 Fetch.ai (FET) มีอยู่มาหลายปีแล้ว โดยการสร้างกรอบงานและเครือข่ายตัวแทน AI ในปี 2025 Fetch.ai ได้เข้าร่วมกับ SingularityNET และ Ocean Protocol เพื่อก่อตั้งสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า Artificial Superintelligence Alliance (ASI Alliance) การร่วมมือนี้มุ่งเน้นที่การผสานพลัง: SingularityNET นำประสบการณ์ในตลาด AI แบบกระจายและการวิจัย AGI มาให้ Fetch.ai นำเทคโนโลยีและเครื่องมือของตัวแทนเข้าสู่ ร่วมการ (เช่น แพลตฟอร์ม DeltaV ที่มีตัวแทน) และ Ocean มอบโครงสร้างพื้นฐานและตลาดสำหรับข้อมูลการฝึกอบรม AI เมื่

• OriginTrail (TRAC): ดูเผินๆแล้ว OriginTrail เน้นเรื่องซัพพลายเชนและข้อมูล Web3 ไม่ใช่เอเยนต์ AI แต่ทำไมมันถูกนับรวมใน “โทเค็น AI ที่น่าจับตามอง”? เหตุผลก็คือ ข้อมูลที่ดีคือเชื้อเพลิงสำหรับ AI ที่ดี Graph ความรู้ที่กระจายและแพลตฟอร์มข้อมูลที่ตรวจสอบได้ของ OriginTrail สามารถทำหน้าที่เป็นกระดูกสันหลังสำหรับเอเยนต์ AI ที่ต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้ ตัวอย่างเช่น เอเยนต์ AI ที่ใช้ในการปรับแต่งซัพพลายเชนอาจดึงข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้วผ่าน OriginTrail เพื่อใช้ในการตัดสินใจ การร่วมมือกับบริษัทใหญ่เช่น Oracle และ BSI ของ OriginTrail ชี้ให้เห็นว่าข้อมูลอาจเข้าสู่การขับเคลื่อนอัตโนมัติแบบ AI ในหลายอุตสาหกรรม โทเค็น TRAC ใช้สำหรับสเตกและให้รางวัลในการให้ข้อมูล และสร้างความมั่นคงในข้อมูลบนเครือข่าย

ในไตรมาสแรกของปี 2025 ความสำคัญของ TRAC ได้รับการรับรู้ และรักษามาร์เก็ตแคปอย่างสุขภาพดี (ไม่สูงเท่ากับแพลตฟอร์มเอเยนต์ที่น่าตื่นเต้น แต่เป็นการลงทุนระยะยาวที่มั่นคง) ด้วยขนาดสูงสุด 500 ล้านโทเค็นและเศรษฐกิจของโทเค็นที่ส่งเสริมการใช้งานในเครือข่าย TRAC มีความพร้อมที่จะเติบโตถ้า AI เอเยนต์ขยายไปในกรณีใช้งานในองค์กรโลกจริงที่ต้องการ ค้นหาข้อมูลที่เชื่อถือได้

• ชื่อที่โดดเด่นอื่นๆ: ยังมีชื่ออื่นๆ ที่กำลังเกิดขึ้น: ChainGPT เปิดตัว AI ที่มุ่งเน้นการวิเคราะห์บนเชนและแม้แต่เนื้อหาตลกๆ (ตามโพสต์ใน LinkedIn ได้ปล่อยเอเยนต์ตัวที่สองสำหรับการตลาดข้อมูลที่ใช้เป็น “นักแสดงตลก” ของ Web3 เพื่อ ส่งเสริมการมีส่วนร่วม BULLY ถูกอ้างถึงว่าเป็นตัวอย่างของ “AI Agent meme coin” ที่รวมเอาเรื่อง AI กับ เมมคัลเจอร์ ในระบบของ Virtuals แม้อาจไม่ใช่สิ่งที่เทคนิคัลใหม่ แต่มเมกตัวใหญ่สามารถดึงดูดชุมชนและเพิ่มสภาพคล่องรวดเร็ว แต่อาจมีความเสี่ยงสูง เราก็มีขั้นกว้างของโครงการคริปโตเพื่อ AI ซึ่งไม่ใช่เอเยนต์จริง ๆ แต่ยังเกี่ยวข้อง เช่น Cortex, Numerai เป็นต้น แน่นอน แม้บางโปรโตคอลคริปโตเมนสตรีมก็เริ่มเพิ่มการรวม AI – ที่สิ้นสุดไตรมาสแรก มีแสงบางสิ่งอย่างเช่น Uniswap

Apps and services that involve AI agents are part of a push towards autonomous systems in decentralized spaces, where AI can not only assist but create engaging gameplay elements and operational efficiencies in a blockchain context. พิจารณาผู้ช่วยอินเตอร์เฟซที่มีพลัง AI เป็นต้น, แสดงให้เห็นว่าผู้เล่นรายใหญ่สามารถรวมเทคโนโลยีตัวแทนโดยไม่ต้องเปิดตัวโทเค็นของตนเองอย่างไร

แนวโน้มและเทคโนโลยีหลักที่ผลักดันตัวแทน AI

มีการรวมตัวของ แนวโน้มและการพัฒนาเทคโนโลยี ที่สำคัญในช่วงปลายปี 2024 และไตรมาสที่ 1 ปี 2025 ที่ผลักดันการเติบโตของตัวแทน AI ในแวดวงคริปโต การเข้าใจสิ่งเหล่านี้ช่วยให้เห็นถึง ทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้นในตอนนี้ และมันจะมุ่งหน้าไปทางไหน:

“ช่วงเวลากลางคืนของ iPhone” สำหรับ AI: โมเดลขั้นสูงและนวัตกรรมโอเพ่นซอร์ส

ตัวแทน AI ได้รับประโยชน์อย่างมากจากความก้าวหน้าของความสามารถของโมเดล AI ผู้เชี่ยวชาญหลายคนบอกว่าช่วงปลายปี 2024/ต้นปี 2025 เป็น "ช่วงเวลาของ iPhone" สำหรับ AI - จุดที่เทคโนโลยี AI กลายเป็นมิตรกับผู้ใช้และทรงพลังพอที่จะกระตุ้นการยอมรับในวงกว้าง มีสองการพัฒนาที่โดดเด่น:

• โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) บรรลุความสูงใหม่: ด้วย GPT-4 ของ OpenAI (บางครั้งเรียกว่า "o1" ในวงการบางแห่ง) ตั้งมาตรฐานสูง ชุมชนโอเพนซอร์สตอบโต้ด้วยโมเดลเช่น Llama 2 และจากนั้น DeepSeek-R1. ตัวหลังนี้, พัฒนาโดยสตาร์ทอัพจีน DeepSeek, มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลชั้นนำของสหรัฐฯ แต่มีค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่น้อยกว่ามาก ในเดือนมกราคม 2025, DeepSeek-R1 ถูกเปิดตัวและมีการนำเสนอว่ามีค่าการใช้งานที่ถูกกว่า 20-50 เท่าของโมเดลที่เทียบเคียงได้ของ OpenAI นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงเกม: จู่ๆ การใช้งานตัวแทน AI ที่ค่อนข้างซับซ้อนกลายเป็นสิ่งที่เป็นไปได้ทางเศรษฐกิจสำหรับโครงการคริปโตที่กว้างขวางมากขึ้น (ซึ่งอาจจะไม่มีงบประมาณพอที่จะเรียกใช้ API ที่มีค่าใช้จ่ายสูงหลายพันครั้ง) การวิเคราะห์ของ Switchere บน DeepSeek สังเกตว่าการนำ R1 มาใช้สามารถเป็นกุญแจสำคัญสำหรับแพลตฟอร์มตัวแทน AI ในการลดค่าใช้จ่ายและมุ่งเน้นไปที่ประโยชน์แทนการมีชื่อเสียง (How DeepSeek May Affect AI Agent Tokens) จริงๆ แล้ว, โครงการต่างๆ เร่งรวม R1 หรือโมเดลที่คล้ายกัน; ยกตัวอย่างเช่น, การเปิดตัวชุดแรกของตัวแทน AI ที่ใช้โมเดลที่พัฒนาขึ้นบน DeepSeek เป็นหลักฐานว่าอาจมีประสิทธิภาพสูงสุดได้ในราคาถูก (First Blockchain AI Agent Integrates Custom DeepSeek Model).

การบังคับใช้ที่กว้างขึ้นคือ AI ไม่เป็นคอขวดอีกต่อไป; คุณภาพของเหตุผลทำความเข้าใจภาษาและแม้แต่การทำงานพร้อมกันที่ตัวแทนมีในปัจจุบันได้ก้าวผ่านไปไกลจากสิ่งที่เป็นโมเดลในยุค 2022 การ "บูสต์ปัญญา" นี้หมายความว่าตัวแทนสามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นอย่างอิสระ (ซึ่งทำให้การใช้งานจริงไม่ใช่แค่ของเล่น) มันยังช่วยกระจายพื้นที่ - ทีมพัฒนาขนาดเล็กสามารถรวมโมเดลที่ทันสมัยได้โดยไม่ต้องล้มละลาย, มักใช้เฟรมเวิร์คเปิดบน HuggingFace หรืออะไรที่คล้ายกัน.

• เฟรมเวิร์ค AI สำหรับการหลายช่องทางและการเฉพาะทาง: มือจับมือกับโมเดลที่ดีขึ้นคือเฟรมเวิร์คที่ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับการดำเนินงานของตัวแทน ตัวอย่างเช่น, เฟรมเวิร์ค Eliza ช่วย การจำลองแบบหลายตัวแทน ที่ตัวแทนคงรักษาเอกลักษณ์และความรู้ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน​ เทคนิคเช่น Chain-of-Thought (CoT) และ Tree-of-Thoughts ถูกรวมเข้ามาใน การให้เหตุผลของตัวแทน เพื่อเพิ่มความลึกของการตัดสินใจ​ นี่ช่วยให้ตัวแทนสุกเรื่องให้เป็นงานย่อยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น (สำคัญสำหรับการทำงานเชิงซับซ้อนอย่างเช่น, “วิเคราะห์โทเค็นใหม่นี้ตัดสินใจว่ามันเป็นการหลอกลวงหรือไม่แล้วพัฒนากลยุทธ์การลงทุน”) ตัวแทนยังเริ่มใช้ การสร้างที่เติมเต็มด้วยการดึงข้อมูล (RAG) กับฐานข้อมูลเวกเตอร์​, หมายความว่าพวกเขาสามารถมีความจำระยะยาวและค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ทันที, แทนที่จะถูกจำกัดโดยบริบทคงที่ของ LLM. ทั้งหมดนี้รวมกันทำให้ตัวแทน AI ฉลาดขึ้น, น่าเชื่อถือมากขึ้น, และดีกว่าในหลักการการกระทำที่เกิดขึ้นทันทีเมื่อเทียบกับบรรพบุรุษ.

ผลลัพธ์ของการพัฒนาของ AI เหล่านี้ชัดเจน: ตัวแทนคริปโตอัตโนมัติกลายเป็นเรื่องปฏิบัติในปี 2025 ก่อนหน้านี้, ตัวแทนอาจล้มเหลวหรือให้ข้อมูลผิดบ่อยเนื่องจากข้อจำกัดของโมเดล ตอนนี้, ด้วยความสามารถเกือบถึงระดับ GPT-4 และค่าที่คุ้ม, ตัวแทนสามารถเลียนแบบสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญมนุษย์อาจทำอย่างน้อยก็ดูแลงานที่ถูกกำหนด นี้กระตุ้นให้ผู้ประกอบการและนักพัฒนาให้ลองตัวแทนในทุกแบบบริการ, มั่นใจว่า AI สามารถจัดการได้.

ระบบแห่งตัวแทนหลายตัวและการจัดระบบ

เมื่อแต่ละตัวแทน AI เติบโตมีความสามารถมากขึ้น, เทรนด์ที่เกิดใหม่คือการรวมเข้าระบบแห่งตัวแทนหลายตัวเพื่อจัดการกับกระบวนการเชิงซับซ้อนหลายขั้นตอน แทนที่ให้ AI เดียวพยายามทำทุกอย่าง, เราสร้างตัวแทนพิเศษที่ร่วมมือกัน แนวคิดนี้ได้เคยมีในวิจัย AI, แต่คริปโตให้สนามที่ไม่ซ้ำเพื่อใช้มัน, เพราะคุณเห็นการทำธุรกรรมและการสื่อสารบนเชนอย่างโปร่งใส

ในไตรมาสที่ 1 ปี 2025, เราเห็นแบบองค์กรที่, อย่างเช่น, แพลตฟอร์ม DeFi จะวางตัวแทนที่แตกต่างกันสำหรับงานที่แตกต่างกัน: ตัวแทนหนึ่งเชี่ยวชาญในการติดตามตลาดให้กู้, อีกตัวเชี่ยวชาญในการรีไฟแนนซ์หนี้, อีกตัวเชี่ยวชาญเรื่องการทำฟาร์มผลผลิต, เป็นต้นภายใต้กลยุทธ์หลัก แพลตฟอร์มจากนั้นจัดระบบตัวแทนเหล่านี้เหมือนกับทีม, มักมีตัวแทน "จัดการ" หนึ่งตัวหรือสัญญาอัจฉริยะที่ประสานงานทำให้พวกเขาทำงานไปสู่เป้าหมายเดียวกันของผู้ใช้

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้กล่าวถึงชัดเจนว่า ระบบการจัดการตัวแทนหลายตัว คาดว่าจะเป็นก้าวถัดไปที่ยิ่งใหญ่สำหรับ AI ในบล็อคเชน นักลงทุนมองหาทีมที่สร้าง middleware และโปรโตคอลเพื่อนำทางหุ่นยนต์ตัวแทนหลายตัว เหล่านี้รวมถึงเรื่องเช่นการมาตรฐานวิธีที่ตัวแทนสื่อสาร (อาจจะเป็นโปรโตคอลอย่าง libp2p หรือใช้เหตุการณ์บนเชน), วิธีที่พวกเขาสามารถเจรจางานในหมู่กันเอง, และวิธีการแก้ไขความขัดแย้งหากตัวแทนสองตัวมีข้อเสนอต่างกัน

หนึ่งในทิศทางที่ชัดเจนคือ ตลาดของตัวแทน AI – นึกถึงตลาดเปิดที่ตัวแทนสามารถจ้างตัวแทนอื่นสำหรับงานย่อย อันนี้เกิดขึ้นในบางกรณีนิยาย: ตัวแทนที่มีงบประมาณสามารถโพสต์คำขอ ("ฉันต้องการภาพสำหรับโพสต์ของฉัน, จะจ่าย 0.01 ETH") และตัวแทนที่เชี่ยวชาญในสร้างภาพจะทำแทน อัตโนมัติทั้งหมด สิ่งนี้สร้าง เศรษฐกิจบริการอัตโนมัติ บนเชน โปรเจกต์บางอย่างเช่น HyperSDK (ชื่อสมมติที่นี่เพื่อใช้เป็นตัวอย่าง) อาจตั้งตัวเป็นแพลตฟอร์มที่ทำให้การค้าขายตัวแทนสู่ตัวแทนเหล่านี้น่าเชื่อถือ

อีกด้านคือตัวลันช์แพดและอินคิวเบเตอร์สำหรับตัวแทน**, ซึ่งเราสัมผัสได้กับนิยายต่างๆ แนวคิดของ ลันช์แพด AI คือการเร่งกระบวนการนำตัวแทนใหม่สู่ตลาด, รวมถึงการให้ทุนพวกเขา (เหมือน DAO หรือ นักลงทุนที่ให้เงินเริ่มต้นต่อทุนของตัวแทน) และแบ่งปันโครงสร้างพื้นฐาน โปรเจกต์ลันช์แพดหลายแห่ง – กับโทเค็นเช่น CLANKER, VVAIFU, MAX – เกิดขึ้น, มุ่งเน้นไปที่การให้เงินทุนและส่งเสริมไอเดียของตัวแทนใหม่ ๆ พวกเขาสร้างไดนามิกแบบวงล้อ: ถ้าตัวแทนจากพวกเขากลายเป็นฮิตที่เจาะตลาด (เช่นบอทการค้าที่มีประโยชน์ยิ่งที่ทุกคนต้องการใช้งาน), โทเค็นและชื่อเสียงของลันช์แพดจะพุ่งสูง, ดึงดูดทางการและเงินทุนมากขึ้น, และต่อเนื่องแต่มีข้อจำกัด, ดังที่กล่าวไป, คือพวกเขาต้องการสายผลิตภัณฑ์ "โครงการที่ฮิตทั่วไป" เพื่อรักษาแรงดึงดูด​, ไม่เช่นนั้นความสนใจอาจจะเบาบางไปในช่วงที่ไม่มีฮิตมาก

สุดท้าย, การเปรียบเทียบและการประเมินผล มีขึ้นให้ชัดเจนขึ้น – เราจะรู้ได้อย่างไรว่า Agent A ดีกว่า Agent B ในงานอย่างไร? เครื่องมือเช่น GAIA benchmark ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจสอบตัวแทน AI บนการแก้ปัญหาโลกจริง​. ในผลลัพธ์หนึ่ง, เฟรมเวิร์ค Eliza ทำคะแนนได้ประมาณ 19.4% บน GAIA, ซึ่งไม่ใช่ยอด, แต่แสดงถึงความสามารถที่มั่นคงสำหรับการใช้งานใน Web3 นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือกำหนดทิศทางการปรับปรุงและมอบแนวทางให้นักลงทุนตัดสินใจว่าเทคโนโลยีตัวแทนนั้นมีนวัตกรรมจริงหรือแค่งานการตลาด

โดยสรุป, ระบบแห่งตัวแทนหลายตัวและการจัดระบบ กำลังทำให้ตัวแทน AI มีความสามารถในการขยายตัวและเป็นโครงสร้างได้ แทนที่จะมีตัวทั่วไปที่ทำงานทั้งหมด, แนวโน้มอยู่ที่ทีมจากตัวแทนเฉพาะที่จัดประสานให้เกิดผลรวมที่ดีที่สุด – มากเหมือนกับองค์กรซับซ้อนในสังคมมนุษย์, แต่ที่นี้ “พนักงาน” เป็นโปรแกรม AI ไตรมาสที่ 1 ปี 2025 ได้วางฐานนี้ด้วยลันช์แพดและเฟรมเวิร์ค, และมันอาจจะเร่งตัวเมื่อมีเรื่องราวของความสำเร็จออกมา.

การขยายการรวมเข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชน (DeFi, Smart Contracts, Oracles)

ตัวแทน AI จะไม่รุ่งเรืองถ้าไม่ได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยีบล็อกเชนที่ทำให้พวกเขาสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้ อย่างที่เกิดขึ้นในไตรมาสที่ 1 คือการขยายการรวมเข้าของตัวแทน AI กับส่วนต่างๆ ของกองเทคโนโลยีคริปโต, ทำให้การทำงาน มีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น:

• ออราเคิลที่ชาญฉลาดและฟีดข้อมูล: ตัวแทนพึ่งพาข้อมูล, และโปรเจกต์เช่น API3, Chainlink เริ่มปรับบริการออราเคิลให้เข้ากับการใช้งาน AI ตัวอย่างเช่น, ตัวแทนอาจต้องการฟีดข้อมูลที่รวบรวมไม่เพียงแค่ราคา, แต่ดัชนีความผันผวน, ดัชนีความคิดเห็นทางสังคม, ฯลฯ เครือข่ายออราเคิลเริ่มให้บริการผลิตภัณฑ์ข้อมูลรวมที่ตัวแทนสามารถสมัครใช้บนเชน, ชำระเงินด้วยโทเค็นสำหรับการอัปเดตแต่ละครั้ง การผสมผสานนี้ช่วยให้ตัวแทนดำเนินการบนข้อมูลคุณภาพสูงตอบแทน, ตัวแทน AI บางส่วนได้รับการใช้เพื่อ เสริมความเข้มแข็งให้กับออราเคิลด้วยตัวเอง – เช่น, Chainlink กำลังทดลองใช้ AI เพื่อตรวจจับจุดข้อมูลที่ผิดพลาดหรือความพยายามแทรกแซงออราเคิล ในเวลาเป็นจริง, ซึ่งคือ AI watchdog เพื่อทำให้ออราเคิลมีความปลอดภัยมากขึ้น.

• กระเป๋าสัญญาอัจฉริยะ & Abstract บัญชีผู้ใช้: การขยายตัวของ .abstract account (ERC-4337) บน Ethereum ทำให้ง่ายต่อการมีกระเป๋าสัญญาอัจฉริยะ, ซึ่งสามารถโปรแกรมด้วยนโยบายได้ ตัวแทน AI หลายคนที่ควบคุมเงินทุนใช้กระเป๋าอัจฉริยะเหล่านี้เพื่อให้พวกเขาสามารถดำเนินการลำดับที่ซับซ้อนเช่น "หากมีเงื่อนไข X, ลงนามในธุรกรรม Y". account abstraction ยังอนุญาตสิ่งต่าง ๆ เช่นค่าธรรมเนียมสปอนเซอร์ (ตัวแทนอาจมีที่อยู่สปอนเซอร์ที่จ่ายค่าแก๊ส, ดังนั้นพวกเขาไม่จำเป็นต้องจัดการ ETH สำหรับแก๊สด้วยตนเอง, ทำให้การดำเนินการง่ายขึ้น). พวกเราเห็นการใช้ meta-transactions ที่ตัวแทนส่งคำตั้งใจและมีบริการอื่นจ่ายค่าธรรมเนียมเพื่อดำเนินการ, ซึ่งช่วยใน UX ที่ตัวแทนสามารถทำ
  Certainly! Here's the translated content from English to Thai, with markdown links retained:

Content: สำหรับผู้ใช้โดยไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้อนุมัติแบบเรียลไทม์ตลอดเวลา (ผู้ใช้ให้การอนุมัติกว้างล่วงหน้า) โดยพื้นฐานแล้ว โครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนกำลังปรับตัวเพื่อให้ธุรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เกิดขึ้นได้อย่างราบรื่นมากขึ้น

• โซ่เฉพาะและโปรโตคอลสำหรับตัวแทน AI: มีแนวคิดของ “โซ่เอเจนต์” – บล็อกเชนหรือซับเน็ตที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับกิจกรรมตัวแทน AI ตัวอย่างเช่น เครือข่ายอาจให้ความสำคัญกับการตัดสินใจที่รวดเร็วและการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูง ทำให้ตัวแทนสามารถโต้ตอบได้บ่อยโดยไม่เกิดความล่าช้าหรือค่าใช้จ่ายสูง โครงการบางแห่งมีการบอกใบ้ถึงการเปิดตัวไซด์เชนเพื่อโฮสต์ฝูงตัวแทน AI โดยเฉพาะ (อาจมีการสนับสนุนในตัวสำหรับโปรโตคอลการสื่อสารของตัวแทนในระดับฉันทามติ) แม้ว่าไม่มีโครงการใดที่เริ่มดำเนินการจริงในไตรมาสที่ 1 แต่แนวคิดนี้ยังคงอยู่และอาจเกิดขึ้นได้ในภายหลังในปี 2025

• โมเดลโทเค็นที่ลดลงหรือขับเคลื่อนด้วยยูทิลิตี้: แนวโน้มในโทเคโนมิคส์สำหรับแพลตฟอร์มตัวแทนคือการมั่นใจว่า มูลค่าของโทเค็นจะเชื่อมโยงกับการใช้งานจริง ตัวอย่างเช่น Virtuals เห็นการเพิ่มขึ้นของบัญชีโทเค็นที่ขับเคลื่อนด้วยกิจกรรมเนื่องจากยิ่งมีตัวแทนและผู้ร่วมครอบครองมากเท่าใด ก็จะยิ่งต้องการหรือเผา VIRTUAL ในค่าธรรมเนียมมากขึ้น อีกตัวอย่างหนึ่งคือต้องใช้งานการปักหลักโทเค็นแพลตฟอร์มเพื่อสร้างหรือดำเนินการตัวแทน (เพื่อให้มั่นใจว่ามีบางเงื่อนไขในการเล่นเพื่อไม่ให้ตัวแทนสแปมมากขึ้น) โทเค็นตัวแทน AI จึงตั้งรับรูปแบบที่โทเค็นต้องการเพิ่มขึ้นตามตัวแทนที่ใช้งานและความสำเร็จของตัวแทนเหล่านั้น แทนที่จะเป็นการเก็งกำไรเพียงอย่างเดียว นี่เป็นแนวโน้มที่ยืมมาจาก DeFi (ซึ่งเช่น โทเค็น DEX มีมูลค่าจากค่าธรรมเนียมการซื้อขาย) มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขข้อกังวลเกี่ยวกับความคลั่งไคล้โดยการอบยูทิลิตี้เข้าไป

• กรอบความปลอดภัยและซานด์บ็อกซ์: การรับรู้ถึงความเสี่ยงของการให้โค้ด AI ควบคุมเงินทุน โครงการบางแห่งได้ติดตั้งสภาพแวดล้อมซานด์บ็อกซ์และการป้องกันความล้มเหลวสำหรับตัวแทน ตัวอย่างเช่น กระเป๋าเงินสัญญาอัจฉริยะของตัวแทนอาจมีกฎว่า: ไม่สามารถส่งเกินจำนวน X ต่อวันโดยไม่ได้รับการอนุมัติจากหลายลายเซ็น หรือมีตัวตัดวงจรฉุกเฉินหากปัญหาผิดปกติถูกตรวจพบ มาตรการเหล่านี้มีการพูดคุยกันในวงการความปลอดภัยเพื่อให้แน่ใจว่า AI ที่หลอกลวงหรือถูกแฮ็กจะไม่ดูดทุกอย่างในครั้งเดียว นอกจากนี้ เครื่องมือตรวจสอบ กำลังขยายไปยังโลจิกของตัวแทน AI (นอกเหนือจากโค้ดสัญญาอัจฉริยะ เพื่อตรวจสอบกลยุทธ์หรือข้อมูลการฝึกเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีแบ็คดอร์ที่เป็นอันตราย) แม้ว่านี่ยังคงพัฒนาอยู่ แต่มันเป็นการบูรณาการที่สำคัญของแนวคิดความปลอดภัยของบล็อกเชนเข้าสู่ขอบเขตตัวแทน AI

โดยสาระสำคัญ เทคโนโลยีบล็อกเชนและตัวแทน AI กำลังพัฒนาร่วมกัน – บล็อกเชนให้รางและราวกันตกเพื่อตัวแทนทำงาน และความใช้การเพิ่มขึ้นของตัวแทนกำลังมีอิทธิพลว่า บล็อกเชนฟีเจอร์ใหม่หรือโปรโตคอลถูกออกแบบอย่างไร (ยืดหยุ่นมากขึ้น ปลอดภัยมากขึ้น มีข้อมูลมากขึ้น) วงจรอันเป็นคุณธรรมนี้เป็นแนวโน้มสำคัญที่ทำให้ “Agentic Web” เป็นไปได้อย่างแท้จริง

ปรากฏการณ์ชุมชนและวัฒนธรรม: มีม, กังวล, และการศึกษา

ไม่มีแนวโน้มคริปโตใดที่สมบูรณ์โดยไม่มีองค์ประกอบทางวัฒนธรรม ตัวแทน AI ไม่ได้เกิดขึ้นในสุญญากาศของเทคโนโลยีบริสุทธิ์ พวกเขาถูกเชื้อเพลิงโดยความสนใจของชุมชน วัฒนธรรมมีม และการเล่าเรื่องในวงกว้าง

• พลังของมีม: แนวคิดของ “ตัวแทนอัตโนมัติ” ส่งผลให้เกิดมีมและการทำให้ดูเหมือนมนุษย์ ผู้ใช้คริปโตบน Twitter พูดตลกเกี่ยวกับ “AI degens” ที่กระโดดเข้าไปในเหรียญเวลา 3am หรือตัวแทนทำ “งานของพระเจ้า” ผ่านการโพสต์มีม (เช่น Terminal ความจริงทำแบบนั้น) มีมีมคอยเกิดขึ้นที่ใช้ประโยชน์จากธีมของตัวแทน – เช่น โทเค็นที่ไม่มี AI จริงแต่ใช้ชื่อที่มีคำฮิตของ AI เพื่อดึงดูดฝูง (คล้ายกับวิธีที่เหรียญที่มีชื่อ “Inu” ทุกชื่อที่เปิดตัวในช่วงคลั่งไคล้มีม) การโต้วาทีระบุว่าเราได้ผ่าน ช่วงคลั่งไคล้วิใหญ่เกี่ยวกับมีม​. โครงการเช่น BULLY (เหรียญ meme ของระบบนิเวศ Virtuals) แสดงเนื้อมีมเหรียญเอเจนต์ AI ที่เฟึองเฟืองในความสนับสนุนและความนิยมของชุมชน, ที่มีศักยภาพในการไวรัสอย่างรวดเร็ว​. แม้ว่าเหรียญดังกล่าวหลายๆ เหรียญอาจจะไม่นาน แต่พวกเขาเพิ่มการมองเห็น – ฉับพลันที่แม้แต่ผู้ค้าทั่วไปก็รู้จัก “ตัวแทน AI” เป็นคำฮิต, เสริมวงจรของความสนใจต่อไป

• การศึกษาและการเข้าถึง: ที่น่าสนใจ แนวโน้มที่ดีคือโครงการตัวแทน AI หลายโครงการลงทุนใน การให้ความรู้แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับทั้งคริปโตและ AI เนื่องจากตัวแทน AI มักจะมีอินเทอร์เฟซ chatbot, มือใหม่พบว่าง่ายกว่าในการถามคำถามและเรียนรู้ ตัวอย่างเช่น มีคนสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับการปักหลักหรือวิธีใช้แพลตฟอร์ม DeFi โดยการสนทนากับตัวแทน AI ที่บูรณาการเข้ากับแพลตฟอร์มนั้น สิ่งนี้มีผลในการนำประชาชนเข้ามามากขึ้น – คุณไม่จำเป็นต้องอ่านเอกสารหลายโหล คุณก็สามารถถามผู้ช่วย AI ได้ ดังนั้นเมื่อแพลตฟอร์มมากขึ้นนำตัวแทน AI มาใช้เป็นด้านหน้าหรือการสนับสนุน, อุปสรรคในการเข้าถึงบริการคริปโตลดลงเทรนด์นีอาจขยายการใช้คริปโตหากยังคงดำเนินต่อไป (จินตนาการถึงทุกกระเป๋ามีครู AI, ทุก DApp มีไกด์ AI)

• โอเพ่นซอร์สและการพัฒนาอย่างชุมชน: แนวโน้มตัวแทน AI มีสัญญาณโอเพ่นซอร์สที่แข็งแกร่ง โครงการแบ่งปันพิมพ์เขียวตัวแทน แม่แบบกลยุทธ์, และแม้กระทั่ง “บุคลิก” ของตัวแทน เพื่อให้ผู้อื่นสามารถพัฒนาต่อไปได้ ชุมชนใน Reddit (เช่น r/Build_AI_Agents) และ Discord กำลังปรากฏขึ้นเพื่อร่วมมือกันในการสร้างตัวแทน โดยแบ่งปันเคล็ดลับเกี่ยวกับโมเดลหรือการกระตุ้นที่ดีที่สุดสำหรับงานต่าง ๆ วัฒนธรรมแห่งการร่วมมือเร่งการพัฒนา – มีคนคิดวิธีเชื่อมระบบถึงสัญญา Uniswap ได้ดีขึ้นและความรู้แพร่กระจาย เป็นต้น นอกจากนี้ยังหมายความว่าการเคลื่อนไหวไม่ได้ถูกควบคุมโดยหน่วยงานเดียว เช่นเดียวกับคริปโตด้วยตัวมันเอง มันเป็นแรงผลักดันนวัตกรรมที่กระจายตัวโดยมีผู้ร่วมรายการอิสระหลายคน

• การตรวจสอบโดยหน่วยงานเป็นหัวข้อ: แม้จะยังไม่เต็มที่เป็นแนวโน้ม, โดยสิ้นปีไตรมาสที่ 1 มีการสนทนาเกี่ยวกับการกำกับดูแลนโยบายที่เพิ่มขึ้น มันคุ้มที่ต้องคำนึงถึงเป็นแนวโน้มที่มองไปสู่อนาคต: ผู้กำหนดนโยบายเริ่มถามว่าตัวแทน AI เข้ากับกฎหมายที่มีอยู่ได้อย่างไร พวกเขาเป็นที่ปรึกษาการลงทุนหรือไม่? ผู้สร้างพวกเขาจำเป็นต้องมีใบอนุญาตหรือไม่หากตัวแทนจัดการเงิน? หากตัวแทนทำให้เกิดการสูญเสีย ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบ? คำถามเหล่านี้เกิดขึ้นในแผงและบทความ ในขณะที่กฎระเบียบที่เป็นรูปธรรมยังไม่ถึงในไตรมาสที่ 1, ชุมชนกำลังเตรียมพร้อมสำหรับมัน, และแพลตฟอร์มบางแห่งล่วงหน้าเริ่มการใช้ KYC สำหรับตัวแทนหรือจำกัดฟังก์ชันบางอย่างในเขตอำนาจศักดิ์สิทธิ์ ดังนั้นส่วนหนึ่งของเรื่องเปลี่ยนจาก Wild West เป็นการพัฒนาที่มีข้อกำหนดการกำกับตลอดโดยเฉพาะตัวแทนที่จัดการเงินทุนขนาดใหญ่

สรุปแล้ว, นอกเหนือจากเทคโนโลยี, คลื่นตัวแทน AI เป็นปรากฏการณ์ทางสังคม. มันจับใจจินตนาการ – จากผู้สร้างจริงจังที่เห็นมันเป็นอนาคตของการอัตโนมัติ, ไปจนถึงนักมีมที่จัดการตัวแทนเป็นการคลั่งไคล้ล่าสุดเพื่อสนุก (และทำเงินด่วน) ด้วย การผสมผสานนี้ของความคลั่งไคล้และความตั้งใจที่แท้จริง, ค่อยๆถูกลดทอนด้วยการศึกษาและการอภิปรายเกี่ยวกับความรับผิดชอบ, กำหนดโทนเสียงในไตรมาสที่ 1 ปี 2025 ในชุมชนคริปโตบางแพลตฟอร์มจะใส่ "คุณพึงพอใจหรือไม่? ใช่/ไม่" หลังจากการโต้ตอบกับเอเจนต์ เพื่อให้มนุษย์สามารถตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วหากมีบางอย่างดูผิดปกติ

อีกแง่มุมหนึ่งคือ การ overfitting และการขาดความสามารถทั่วไป – เอเจนต์อาจทำได้ดีในสภาพปกติแต่ล้มเหลวในเหตุการณ์หงส์ดำ เพราะไม่เคยเจอข้อมูลที่คล้ายกันในการฝึกฝน ซึ่งเสี่ยงในตลาดคริปโตที่เหตุการณ์สุดขั้วเกิดขึ้นบ่อยๆ ดังนั้น องค์ประกอบการจัดการความเสี่ยงหรือตัวตัดวงจรจึงมีความสำคัญ เพื่อหยุดยั้งเอเจนต์เมื่อสิ่งต่างๆ อยู่นอกขอบเขตที่คาดหวัง

การพึ่งพามากเกินไปและการดูแลจากมนุษย์

กับการทำงานอัตโนมัติใดๆ มีความเสี่ยงที่คนจะเชื่อมันมากเกินไป การพึ่งพา AI เอเจนต์มากเกินไป อาจนำไปสู่ความเฉยชา หากผู้ใช้เริ่มมอบหมายการตัดสินใจทั้งหมดให้กับเอเจนต์โดยไม่เข้าใจเหตุผล พวกเขาอาจตกอยู่ในปัญหา ถ้าเอเจนต์ทำผิดพลาด หนึ่งในสถานการณ์: เอเจนต์แนะนำให้ถือโทเคนในช่วงตลาดตก ผู้ใช้ยอมรับว่าจะถือไว้โดยไม่คิดว่าซีซั่นนักลงทุนที่มีประสบการณ์อาจมีข้อสรุปที่ต่างกัน

ความท้าทายคือการรักษามนุษย์ให้อยู่ในลูปอย่างเหมาะสม วิธีหลีกเลี่ยงการเชื่อใจอย่างโดยไม่รู้อะไรเลย? ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ถือว่า AI เอเจนต์เป็นผู้ช่วยไม่ใช่นาย Botpress แนะนำให้ผู้ใช้ ใช้เอเจนต์เป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่ผู้ให้คำปรึกษาเดียว และเสมอที่จะรวมข้อมูลเอเจนต์กับการค้นคว้าของตนเอง พลัตฟอร์มบางแห่งบังคับใช้ด้วยการออกแบบ – สำหรับการดำเนินการที่สำคัญมาก

นอกจากนี้ยังมีด้านปรัชญา: ความรับผิดชอบในการตัดสินใจ หาก AI เอเจนต์ใน DAO โหวตในลักษณะหนึ่งแล้วกลายเป็นการตัดสินใจที่ไม่ดี ชุมชนอาจโทษ AI หรือผู้สร้างของมัน แต่เนื่องจากเป็น "อัตโนมัติ" มันมีพื้นที่สีเทาของความรับผิดชอบ

ความตื่นเต้นกับความจริง: ความยั่งยืนของแนวโน้ม

อุตสาหกรรมคริปโตเคยเจอวงจรความตื่นเต้นมากมาย ผู้สงสัยนัก AI เอเจนต์อ้างว่านี่เป็นเพียงความตื่นเต้นรอบใหม่ ภายในเดือนมีนาคม 2025 มีการลดความกระตือรือร้นลงจากความตื่นเต้นเริ่มต้น

ความท้าทายที่นี่คือการเปลี่ยนจากความตื่นเต้นไปเป็นเนื้อหา บทความแนะนำว่าเราอยู่ในระยะที่เน้นรายได้และการปฏิบัติของผลิตภัณฑ์ มากขึ้น

ยังมีคำวิจารณ์อีกว่า ที่พูดถึง ทั้งหมดนี้ หลาย AI เอเจนต์ยังไม่ให้ผลลัพธ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง

หลักในการตั้งคำถามคือความยั่งยืน: เอเจนต์ AI สามารถตอบสนองความคาดหวังได้หรือไม่? เสียงที่จริงจังมากกว่าบอกว่า ใช่ พวกมันสามารถเปลี่ยนแปลงได้น่าติดตามแต่ต้องผ่านการกรองเสียงรบกวน

ความกังวลด้านจริยธรรมและกฎระเบียบ

เมื่อ AI agent มีความสามารถอัตโนมัติมากขึ้น คำถามจริยธรรม**ก็เกิดขึ้น

ในมุมมองด้านกฎหมายการเงิน: หาก AI agent ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลงทุนหรือจัดการกองทุน ควรจะจดทะเบียนเป็นที่ปรึกษาการลงทุนหรือผู้จัดการกองทุนหรือไม่?

โดยรวมแล้วในขณะที่ยังคงมุ่งเน้นที่การสร้างและความตื่นเต้นในช่วงไตรมาสแรกปี 2025 ปัญหาและคำวิจารณ์ก็สร้างกระแสปลายน้ำที่ทีมรับผิดชอบกำลังใส่ใจ

แนวโน้มของ AI Agents ในคริปโต (ส่วนที่เหลือของปี 2025 และต่อไป)

เมื่อเราก้าวผ่านความตื่นเต้นแรกของไตรมาสแรก คำถามใหญ่ก็คือ: อะไรคือสิ่งต่อไปสำหรับ AI agents ในโลกคริปโต? แนวโน้มส่วนที่เหลือของปี 2025 นั้นมีท่าทีระมัดระวัง แต่ก็มีหัวข้อหลักให้จับตามอง

สู่ “เว็บอันดับเอเจนต์”: การเพิ่มขึ้นของอัตโนมัติและการแพร่หลาย

ผู้นำอุตสาหกรรม เช่น Jansen Tang แห่ง Virtuals มองเห็น “เว็บอันดับเอเจนต์” ในอนาคตเนื้อหา: ปกติแล้วเราอาจจะไม่ได้มีการใช้ AI แบบกล่องดำ

สิ่งนี้ไม่ใช่เรื่องที่อยู่ห่างไกลเป็นทศวรรษ – ผู้สนับสนุนกล่าวว่าองค์ประกอบของมัน อาจอยู่ห่างออกไปเพียงไม่กี่เดือน​. เราได้เห็นภาพบางส่วนแล้ว: ตัวแทนด้านการเงินส่วนบุคคล, ตัวแทนตลาด NFT ฯลฯ ภายในช่วงปลายปี 2025, เราอาจได้เห็น การบูรณาการตัวแทนเข้าไปในแอปคริปโตในชีวิตประจำวัน. ตัวอย่างเช่น แอปกระเป๋าสตางค์คริปโตของคุณอาจมาพร้อมกับแท็บ "ผู้ช่วย AI" ที่สามารถดำเนินการคำสั่งได้ผ่านแอป DeFi ทั้งหมดผ่านอินเทอร์เฟซเดียวกัน. แพลตฟอร์มการแลกเปลี่ยนอาจเสนอการปรับสมดุลพอร์ตการโพสต์โดย AI ในฐานะฟีเจอร์. ส่วนนี้บางอย่างอาจจะเริ่มต้นจากการแข่งขันที่รุนแรง – ใครก็ตามที่ให้บริการผู้ช่วย AI ที่ฉลาดและปลอดภัยที่สุดอาจจะดึงดูดผู้ใช้ได้.

ความคาดหวังคือ ตัวแทนจะกลายเป็นเรื่องทั่วไปเหมือนกับสัญญาอัจฉริยะ, เป็นเหมือนชั้นงานที่อยู่บนสัญญาอัจฉริยะที่เพิ่มความฉลาด. และเมื่อพวกมันแพร่หลาย, พวกมันจะเริ่มมีปฏิสัมพันธ์มากขึ้นระหว่างกันโดยตรง. เราอาจได้เห็นพฤติกรรมที่เริ่มเกิดขึ้นใหม่: กลุ่มตัวแทนร่วมมือกันเพื่อดูแล, ยกตัวอย่างเช่น, กองทุนป้องกันความเสี่ยงแบบกระจายศูนย์, หรือ ตัวแทนข้ามโครงการต่อรองการแลกเปลี่ยนสภาพคล่องระหว่างโปรโตคอลโดยไม่ต้องมีคนกลาง.

การเน้นที่ประโยชน์ใช้สอยและคุณค่าที่พิสูจน์แล้ว

ความฮี่ปมจะสูญเสียไปสู่แนวคิด “แสดงผลลัพธ์ให้ฉันเห็น”. ช่วงที่เหลือของปี 2025 ควรจะนำความชัดเจนว่ามีโครงการตัวแทน AI ใดบ้างที่สามารถส่งมอบจริง เราคาดการณ์ว่า:

• การคัดออกของโครงการที่อ่อนแอ: โทเค็นที่รับเงินสดแบบรวดเร็วหรือไอเดียที่เกิดขึ้นไม่ครบถ้วนจะเลือนหายไปเมื่อผู้ใช้มุ่งเน้นที่โซลูชั่นที่ทำงานได้จริง โครงการที่อยู่รอดได้จะเป็นโครงการที่มี ฐานผู้ใช้ที่กระตือรือร้น, รายได้จริง, หรือเกณฑ์การทำงานที่ชัดเจน (เช่น กองทุนที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทนที่เอาชนะตลาดได้ X%, หรือ การสนับสนุนลูกค้าของตัวแทน AI ที่ลดเวลาตอบลง Y%). กระบวนการในรูปแบบของดาร์วินนี้เป็นกระบวนการที่สุขภาพดีและสะท้อนต่อวงจรนวัตกรรมก่อนหน้า.

• ผู้ชนะกำหนดมาตรฐาน: โครงการที่ทำได้ดีอาจกำหนดมาตรฐานตามความเป็นจริงสำหรับอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น หาก Virtuals ยังคงครองอันดับแรก, มาตรฐานการเข้ารหัสโทเค็นสำหรับตัวแทนของมันอาจถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายและเชนอื่นๆ อาจนำการเข้ากันได้ของ Virtuals ไปใช้ หรือถ้าแพลตฟอร์มอื่นมีระบบที่ดีที่สุดสำหรับการสื่อสารระหว่างตัวแทน, ระบบนั้นอาจกลายเป็นสิ่งที่คล้ายคลึงกับ "HTTP for agents". ต่จนปลายปี 2025, เราจะได้เห็นบางอย่างที่เกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและโปรโตคอลปรากฏขึ้น, บางทีอาจถึงขั้นมีองค์กรหรือกลุ่มทำงานที่จัดมาตรฐานการเชื่อมต่อตัวแทน AI.

• การบูรณาการกับระบบเก่าและ CeFi: เพื่อแสดงคุณค่าอย่างแท้จริง, ตัวแทน AI อาจยืดยาวเกินกว่าคริปโตที่เน้นตัวเอง อาจจะได้เห็นมันเชื่อมต่อกับบริการทางการเงินแบบดั้งเดิมหรือ Web2 อย่างเช่นตัวอย่างแรกคือ Circle (ผู้ประกาศ USDC) แสดงให้เห็นว่าตัวแทน AI สามารถถูกใช้ประโยชน์ในการทำให้การชำระเงิน USDC เป็นอัตโนมัติได้ (Enabling AI Agents with Blockchain - Circle). หากการทดลองเหล่านี้ประสบผล, ธนาคารหรือแอปฟินเทคอาจใช้ประโยชน์จากตัวแทน AI ในคริปโตสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่น การตั้งค่าการชำระเงินข้ามพรมแดน หรือการจัดการทรัพย์บาล, แสดงประโยชน์ในระบบการเงินที่กว้างขึ้น.

มาตรวัดที่สำคัญในสิ้นปีจะเป็น ตัวแทน AI กำลังจัดการกิจกรรมทางเศรษฐกิจขนาดใหญ่เพียงไร? หากส่วนแบ่งที่สำคัญของ DeFi TVL หรือปริมาณการซื้อขายหรือการจัดสรรคลังของ DAO อยู่ภายใต้การควบคุมของตัวแทน (ด้วยผลลัพธ์ที่ดี), เราก็จะรู้ว่าตัวแทนเหล่านี้ได้มั่นคงในด้านประโยชน์ใช้สอยแล้ว.

นวัตกรรมต่อเนื่อง: ตัวแทนที่ฉลาดขึ้น, ปลอดภัยขึ้น, เฉพาะทางมากขึ้น

ในด้านเทคโนโลยี, เราคาดว่าตัวแทน AI จะ ฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น. ด้วยการแข่งขันแบบเปิด (DeepSeek vs OpenAI vs อื่นๆ), รุ่นของโมเดลใหม่จะมาถึง, อาจจะเป็น DeepSeek-R2 หรือโมเดลระดับ "GPT-5" ภายในปลายปี 2025. ทุกการพุ่งขึ้นใน AI จะเป็นการพัฒนาตัวแทนโดยตรง – บริบทที่มากขึ้น, การแก้ปัญหาที่ดีขึ้น, ข้อผิดพลาดที่น้อยลง. นอกจากนี้โมเดลยังอาจจะมีความ เฉพาะทางมากขึ้น ยกตัวอย่างเช่น, โมเดล "เทรดเดอร์ AI" ที่ปรับแต่งข้อมูลตลาดอาจจะทำงานได้ดีกว่าโมเดลทั่วไปในงานด้านการซื้อขาย. เราอาจได้เห็นห้องสมุดที่มีโมเดลเฉพาะทางที่ตัวแทนสามารถสลับใช้ได้ขึ้นอยู่กับงาน (อย่างเช่น เรื่องภาษาหนึ่งแบบ, เรื่องเชิงปริมาณอีกแบบ).

ตัวแทนหลายแบบ ก็จะมีการพัฒนาต่อเนื่อง – ตัวแทนที่สามารถมองเห็น, ได้ยิน, และดำเนินการในพื้นที่เสมือนหรือแม้กระทั่งพื้นที่จริงได้. ไม่ใช่เรื่องที่ไกลเกินจริงที่ตัวแทน AI จะวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียม (ผ่าน API) เพื่อแจ้งการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์, หรือสแกนโค้ดในที่จัดเก็บโปรเจคบล็อกเชนเพื่อตัดสินใจว่าโปรเจค DeFi ใหม่สร้างมาอย่างดีหรือไม่ ยิ่งถ้าคำนำเข้ามีมากเท่าไร, การตัดสินใจของตัวแทนก็ยิ่งมีข้อมูลสนับสนุนมากขึ้น.

ในด้านความปลอดภัย, จะมีนวัตกรรมในด้าน การจัดอันดับของตัวแทน (การทำให้เป้าหมายของ AI สอดคล้องกับเป้าหมายผู้ใช้และมาตรฐานจริยธรรม). บางทีตัวแทนอาจมาพร้อมกับการฝึกอบรมที่รับรองว่าหลีกเลี่ยงกลยุทธ์ที่ประมาท. และเฟรมเวิร์กการทดสอบที่แข็งแกร่งมากขึ้นจะถูกพัฒนา – นึกถึงการทดสอบความเครียดของตัวแทน AI ภายใต้สถานการณ์ตลาดที่รุนแรงก่อนที่จะใช้งานด้วยเงินทุนจริง (อาจจะมีสภาพแวดล้อมการจำลองหรือ "agent testnets" เป็นสิ่งเดียว).