Tencent ha assunto l’ex ricercatore di OpenAI Yao Shunyu come chief AI scientist, come confermato dall’azienda questa settimana. La nomina pone uno dei ricercatori più riconosciuti del settore al centro dello sforzo meglio finanziato della Cina verso l’intelligenza artificiale generale.
Punti chiave
- Tencent ha nominato Yao Shunyu, ex ricercatore di OpenAI, come chief AI scientist.
- La nomina accelera l’obiettivo dichiarato di Tencent di costruire un’intelligenza artificiale generale.
- Il passaggio di Yao riflette un modello più ampio di flusso di talenti dall’AI statunitense verso aziende cinesi.
- Il CEO di Google DeepMind, Demis Hassabis, ha indicato l’arrivo dell’AGI come possibile entro il 2030.
- L’assunzione intensifica la competizione USA‑Cina nello sviluppo di modelli di frontiera.
Tekedia reported il 6 giugno che il ruolo di Yao dà a Tencent accesso diretto alle competenze sui modelli di frontiera sviluppate in uno dei principali laboratori di AI al mondo. Tencent non ha pubblicato un comunicato stampa in inglese al momento della pubblicazione.
Chi è Yao Shunyu
Yao Shunyu è conosciuto nella comunità di ricerca sull’AI per il lavoro sul ragionamento e sulle architetture di agenti. La sua ricerca ha esaminato come i modelli linguistici pianificano ed eseguono compiti a più fasi.
Quest’area di competenza è direttamente rilevante per lo AGI development, in cui i modelli devono generalizzare tra compiti diversi, invece di svolgere una sola funzione ristretta. Il background di Yao lo rende per Tencent un’assunzione strategica, più che un normale incarico di ingegneria.
Entra in azienda in un momento in cui Tencent ha aumentato in modo significativo il budget per la ricerca in AI. Negli ultimi 18 mesi la società ha riorganizzato i team interni attorno allo sviluppo di large model.
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La competizione per i talenti tra i laboratori cinesi e quelli USA
Il passaggio di Yao segue un modello già in corso. Le aziende tecnologiche cinesi hanno reclutato in modo massiccio dai laboratori statunitensi di AI per tutto il 2025 e il 2026. I pacchetti retributivi presso Tencent, Baidu e ByteDance possono eguagliare o superare quelli dei concorrenti statunitensi per i ricercatori senior.
I decisori politici USA hanno discusso se i controlli all’export sui chip AI siano sufficienti a rallentare i progressi cinesi sui modelli di frontiera quando il trasferimento di talento resta non regolato. A giugno 2026 non esiste alcuna legislazione vincolante sulla mobilità dei ricercatori AI.
Il responsabile AI di Microsoft, Mustafa Suleiman, ha affermato questa settimana che Microsoft punta a entrare in quello che considera il livello più alto dei laboratori globali di AI, insieme a OpenAI, Anthropic e Google DeepMind. Il suo commento riflette come gli stessi incumbent statunitensi stiano competendo per lo stesso bacino di ricercatori a cui mirano le aziende cinesi.
Nel frattempo il CEO di Google DeepMind, Demis Hassabis, ha dichiarato che l’AGI potrebbe arrivare entro il 2030. Se accurata, questa tempistica dà a Tencent circa quattro anni per colmare il divario con i principali laboratori statunitensi.
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Implicazioni per lo sviluppo dei modelli di frontiera
Gli sforzi di Tencent sui modelli sono finora avvenuti in gran parte lontano dall’attenzione globale rivolta a OpenAI, Anthropic e Google DeepMind. L’assunzione di Yao cambia questa equazione di visibilità. Segnala che Tencent sta competendo al livello di frontiera, e non si limita ad adattare modelli open‑source esistenti per applicazioni consumer.
Per i mercati crypto e blockchain, lo sviluppo è rilevante in modo indiretto. Le reti decentralizzate di calcolo AI, inclusi i progetti costruiti su Bittensor (TAO) e infrastrutture simili, seguono da vicino i progressi sui modelli di frontiera. Un modello Tencent più capace metterebbe pressione alle alternative decentralizzate, che dovrebbero dimostrare vantaggi distintivi in termini di resistenza alla censura o privacy dei dati.
La dinamica competitiva più ampia tra i laboratori di AI statunitensi e cinesi influenza anche la pressione regolatoria sulle aziende americane. Le audizioni del Congresso sulla competitività nell’AI hanno ripetutamente citato gli investimenti cinesi come giustificazione per una regolamentazione più leggera negli USA. La mossa di Tencent fornisce nuovo materiale a sostegno di questo argomento.
Cosa osservare
Tencent non ha annunciato una tempistica per un eventuale rilascio pubblico di modelli sotto la guida di Yao. La nomina è un segnale strutturale, non un annuncio di prodotto.
Ricercatori e investitori seguiranno l’attività di pubblicazione di Tencent e gli eventuali risultati di benchmark per i nuovi modelli. Un forte risultato di benchmark da parte di un modello Tencent confermerebbe che l’assunzione di Yao ha accelerato la roadmap dell’azienda.
La competizione per i talenti tra i laboratori statunitensi e le aziende cinesi non mostra segni di rallentamento. Ogni assunzione di alto profilo rende più facile giustificarne un’altra nelle sale dei consigli di amministrazione cinesi.
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